Medidor combinado de recuento de colonias / análisis de plancton

M600Recuento de colonias/ analizador combinado de análisis de planctonEs Fast Digital TechnologyLanzado al mercado en 2020Monitor biológico multifuncional, colecciónRecuento automático de colonias de placa de petri, recuento de identificación inteligente de plancton, análisis de células microscópicasEn uno. Proporcionar herramientas inteligentes de análisis de imágenes para el monitoreo biológico del medio ambiente acuático.

Recuento de colonias de placa de Petri

lControl de la fuente de luz del "estudio digital"

Cabina de muestra de placa de Petri diseñada profesionalmente, que puede lograr la placa de petri.Iluminación de reflexión difusa de niebla, iluminación de campo oscuro suspendido, iluminación de retroiluminación de color, iluminación de excitación ultravioletaTomar fotos inusuales y exquisitas de nivel de investigación científica.

El controlador de la fuente de luz está diseñado con una puerta de absorción oculta, conInterruptor de selección de iluminación de 6 canales, ajuste de brillo continuo de 4 canales, ajuste de temperatura de color de 2 canales, selección de fondo de color de 5 canales.

l Iluminación suspendida de campo oscuro

El campo de visión oscuro suspendido se compone de luz de contorno de dominio oscuro y Fondo Negro. Blanco suaveLEDLa luz de contorno permite una iluminación uniforme de las colonias desde el Centro hasta el borde de la placa de petri, mientras que la luz penetra casi en el medio de cultivo, formando colonias de color brillante en un fondo negro, que forman un alto contraste con el medio de cultivo, lo que puede delinear claramente el contorno de las colonias.

lRecuento inteligente de colonias de placas de Petri

Siete botones estadísticos rápidos, simples y fáciles de usar,Solo necesita girar la rueda del ratón para lograr cambios continuos en los parámetros y obtener fácilmente los mejores resultados estadísticos.

Ocho algoritmos estadísticos complejos adaptados a la diversidad y complejidad de las tabletas, como la adherencia múltiple, la desigualdad de los medios de cultivo, la coexistencia de impurezas y colonias, la difusión de pigmentos, la proximidad de colonias y medios de cultivo.......

Determinación del número total de colonias

Agar nutritivo, características comunes de las colonias bacterianas: colonias pequeñas, bordes ordenados, superficie lisa, en su mayoría redondas y elípticas

Recuento de membranas filtrantes de coliformes totales

Agar de sal biliar roja neutro de color púrpura cristalino..VRBA(...)Características de la colonia: fucsia, con anillo rojo de precipitación de sal biliar alrededor de la colonia, diámetro0,5 mm左右

Recuento de membranas filtrantes de coliformes resistentes al calor

Metabolitos bacterianos e indicadoresReacción redox en ttc, colonias pequeñas, enrojecidas

Análisis de plancton

lUna rica base de datos de plancton

Base de datos de fitoplancton Cubre los siete principales sistemas de agua de china,Las algas comunes de agua dulce en 28 Lagos y embalses clave, así como las algas marinas comunes alrededor del Mar de China oriental, el mar amarillo, el mar de Bohai y el mar de China meridional. Establecer una búsqueda de cuatro niveles de "puerta", "orden", "género" y "especie", editar e introducir el perfil de fitoplancton en columnas clave, destacando las características de diferentes categorías de fitoplancton, haciendo queMorfología, estructura, reproducción, ecología De un vistazo.

La base de datos de zooplancton está compuesta por flagelados protozoos, carnópodos protozoos, ciliados protozoos, rotíferos, cladoceros, copépodos, etc.Se compone de 24 categorías principales, que se muestran bilingües en chino y latino, con introducción de texto de zooplancton, dibujos pintados a mano y un gran número de fotos microscópicas.

lIdentificación inteligente de búsqueda de varios modos

"Búsqueda de algas similares progresivas multidimensionales"adoptarLa tecnología Machine deepface (cara profunda de la máquina) realiza la extracción de características de profundidad de imágenes arbitrarias a través de redes neuronales de convolución. Se puede lograr de manera rápida y precisa: detectar el contorno de las células de algas desconocidas, extraer información de características, emparejar Big data, encontrar el Grupo de algas con la forma más similar de decenas de miles de bibliotecas de mapas, y dar prioridad a las algas comunes.

"Identificación de algas fácilmente confusas":Los usuarios pueden seleccionar 2, 4, 6 o más algas con formas similares, iniciar comparaciones rápidas en la misma interfaz, captar rápidamente los puntos de distinción entre ellas a través de mapas de características combinados típicos y textos resumidos, y guiarse a sí mismos a centrarse en las observaciones desde las características detalladas diferenciadas.

Recuperación morfológica de "asociación combinada típica": de acuerdo con la similitud morfológica y la progresividad, se seleccionan imágenes de células de algas típicas reales, se clasifican en combinación y se combinan las características estructurales de las células o grupos, como látigos, pigmentos, patrones, edredones, etc., para lograr una recuperación morfológica precisa y rápida.

lClasificación y conteo de plancton, clasificación automática de especies dominantes

Recuento de procesos de plancton: adquisición continua200 imágenes de campo, editar la tabla de conteo, hacer clic para marcar diferentes tipos, acumular automáticamente los mismos géneros y especies en múltiples campos, contar la clasificación de diferentes especies, acumular el número total, ordenar automáticamente las especies dominantes y analizar la proporción de grupos dominantes.

La información estadística del plancton se conserva en forma de registro electrónico para garantizar la integridad de los datos, lo que ayuda a la estandarización y sin papel del monitoreo ambiental, mejora en gran medida la eficiencia del trabajo y está en línea con la tendencia de desarrollo de las pruebas de laboratorio. Las estadísticas se ordenan por especies dominantes, incluyendo: número total de recuentos, volumen unicelular, porcentaje, densidad de algas, abundancia, dominio, volumen total de algas,Índice shannon, índice de uniformidad de especies, biomasa de carbono, biomasa de nitrógeno, biomasa total de carbono.

lRecuento automático de microalgas unicelulares

Contiene siete algoritmos de segmentación de imágenes."Conteo automático dinámico", adecuado para la determinación rápida de la concentración celular de algas energéticas de cultivo puro, microalgas medicinales o comestibles.

La imagen muestra el recuento automático de División de algas.

Observación, medición y análisis de células microscópicas

El sistema proporciona herramientas especiales de microanálisis, con funciones de observación microdinámica, conteo automático de células, medición automática de clasificación morfológica, procesamiento de imágenes, cálculo de biomasa, etc., que se pueden utilizar para el análisis biofásico de lodos activos.El m600 está equipado con dos cámaras microscópicas de uso diferente，La Cámara digital de color de investigación científica de 20 millones de píxeles de gran matriz facial (1 pulgada) se utiliza para la observación de gran visión bajo luz visible; Cámara de alta sensibilidad paraGiardilla、CriptosporiumAnálisis de imágenes fluorescentes.

Principales funciones e indicadores técnicos

I,Imagen digital de colonias

1. Sistema de iluminación

ØGabinete de aleación de acero y aluminio completamente cerrado..32 × 34 × 46 cm): precisión, robustez, asegúrese de que la luz esté cerrada

ØCabina de muestra de placa de Petri plana: marco de aleación de aluminio, ventana de separación desplegable, eliminar la interferencia de luz dispersa ambiental, bloquear la fuga ultravioleta y evitar la entrada de polvo

ØIluminación retroiluminada transparente:Blanco de alta densidadLEDAlinear para formar una luz transmitida blanca uniforme y brillante, asegurando una iluminación uniforme entre el borde y el Centro de la placa de Petri

ØIluminación de campo oscuro suspendida dúplex:Luz blancaLEDCon luz azulEntrelazamiento LEDHíbrido, inversión de banda anchaQue constituye el fondo azul del universo

ØIluminación de reflexión difusa de niebla

a)96 conjuntos LED y materiales reflectantes nanoópticos forman un sistema de niebla integrado. La reflexión difusa continua de 360 ° resalta el color y la textura de la colonia y elimina las manchas y halos formados por la refracción de la placa de Petri de vidrio.

b)Rango de cambio de temperatura de color:3100K- -5800KRango de iluminación50 -7000 Lux

c)ledVida útil≥ 120000 hr

ØFuente de luz ultravioleta:254 nm para desinfección de cavidad, mutación ultravioleta

ØControlador de fuente de luz

a)Panel de control de absorción de bombas invisibles,Interruptor de selección de iluminación de 5 canales, ajuste de brillo continuo de 4 canales, ajuste de temperatura de color de 2 canales

b)Se puede cambiar libremente, seleccionar iluminación de modo único o iluminación de modo combinado

2. Imágenes digitales

ØLente de enfoque industrial estándar:8 mm y 30 megapíxeles、1 / 2 ",Distorsión <1%,F1.4-.F32,C-Montaje

ØTipo profesionalCámaras cmos:Tamaño del chip1 / 2.4",V;CMOSPíxeles físicos8,5 millones,3328x2548； Regla de píxeles individualespulgada1.67x1.67micras

En segundo lugar,Módulo de recuento de colonias

1. Estadísticas de colonias rápidas

ØEstadísticas de ajuste de parámetros de rodillos..4 tipos): placa de Petri homogénea, Fondo desigual, microcuentas, Fondo de color

ØEstadísticas de respuesta con un solo clic..3 tipos: estadísticas monocromáticas, estadísticas de moho, estadísticas Trans

2. Estadísticas de colonias avanzadas

ØEstadísticas de ajuste dinámico: los resultados estadísticos se pueden ajustar y corregir dinámicamente para obtener los mejores resultados estadísticos rápidamente.

ØEstadísticas de estimación de desviación: se aplica a situaciones en las que las colonias tienen muchos colores y son complejas.

ØAlgoritmo multimodelo de conjunto horizontal: operación de búsqueda para obtener el mejor efecto de segmentación de imagen y adaptarse a la transformación de fondo del medio de cultivo

ØEstadísticas de colonias específicas: identificar colonias específicas de acuerdo con el color, el tamaño y las características del contorno de las colonias

ØEstadísticas trans: los tipos de colonias adecuadas son extremadamente complejos y el Fondo del medio de cultivo es uniforme.

ØEliminación de bacterias diversas e impurezas: eliminación automática de bacterias diversas e impurezas de acuerdo con las diferencias de morfología, tamaño y color

3. Función básica de recuento de colonias

ØTipo de placa de petri: vertido, recubrimiento, filtro de película,Papel 3M

ØEstadísticas de colonias de placa completa: estadísticas del número total de colonias, y porVisualización de la clasificación del tamaño de la marcha 25

ØEstadísticas de selección de áreas: se pueden seleccionar áreas redondas, rectangulares y arbitrarias para contar

ØEstadísticas paralelas multisectoriales: estadísticas simultáneas multiregionales únicas; MultirregionalEstadísticas "huecas"

ØEstadísticas de clasificación de diámetro: establecer un rango de diámetro y contar colonias de un tamaño específico

ØEstadísticas de clic del ratón: marcar y agregar colonias rápidamente, adecuado para el recuento de colonias en el borde de la placa de Petri

ØDivisión de adherencia de colonias: división automática de colonias adheridas entre sí, colonias en cadena seleccionadas por el usuario para dividir o no dividir

4. Membrana filtrante de malla yPelícula de prueba 3M

ØEstadísticas de un clic de la cuadrícula sólida negra

ØTabletas de prueba de número total de bacterias 3m, tabletas de prueba 3m: estadísticas de un clic

ØTabletas de prueba de coliformes 3m, tabletas de prueba rápida de coliformes 3M / coliformes: estadísticas de un clic + selección manual

5. Herramientas avanzadas

ØEliminación de la cuadrícula: eliminación de la interferencia de fondo de la cuadrícula de membrana filtrante

ØCorrección del recuento manual: añadir o eliminar colonias

ØEliminar áreas contaminadas: el ratón esboza áreas contaminadas arbitrarias y elimina automáticamente el número de colonias en áreas contaminadas

ØEliminación de texto de fondo: eliminación automática de la interferencia del Rotulador

ØDivisión de adherencia artificial: División manual de colonias de adherencia múltiple

ØConversión automática de parámetros: entrada de diámetro de la placa de Petri y dilución de la muestra para lograr la conversión automática

ØEtiquetado de texto y gráfico: varias herramientas de dibujo e incrustación de texto chino e inglés

6. Calibración y medición

ØCalibración del instrumento: el instrumento tiene su propia calibración, calibración de corrección manual

ØMedición rápida con un solo clic: determinación de colonias grandes con un solo clic, adecuada para el análisis de colonias individuales de hongos y radiobacterias

ØMedición automática de la placa de petri: análisis del diámetro equivalente, área, diámetro largo y corto, circunferencia y redondez de la colonia de la placa de Petri

ØMedición de regla multidireccional, medición manual precisa: longitud, ángulo, arco, área, arco, curva arbitraria

En tercer lugar,Seguridad y gestión de datos

ØMúltiples arquitecturas de "gestión, operación y revisión", divididas en funciones y competencias para garantizar la seguridad, integridad y autenticidad de los datos

ØRegistro de datos de una sola placa de petri: número de colonias medidas, número de colonias convertidas en área, número de colonias convertidas en dilución, parámetros morfológicos de cada colonia, estadísticas de clasificación de tamaño, estadísticas regionales

ØRegistro electrónico de datos: fuente de la muestra, número, dilución, imagen de la placa de petri, efecto de identificación, valor de recuento, herramientas estadísticas utilizadas, configuración de parámetros, Corrección

ØAlmacenamiento automático de datos electrónicos oSalida de impresión en formato PDF o Excel

4,Micrografía de plancton

ØCámara digital en color de investigación científica de gran matriz:Sony 1Imagen de pulgadaCMOSsensorV;20 millones de píxeles;Sensibilidad óptica G462mv con 1/30sV;FPS / resolución::15@5440x3648；50@2736x1824V;60@1824 × 1216; Tiempo de exposición:0.1ms~15s；USB3.0

ØCámara digital en color de investigación científica de alta sensibilidad:SONY 1 / 1,2 "CMOSsensorV;8,3 millones de píxeles;Sensibilidad óptica G2188mv con 1/30s

ØImágenes microscópicas:Observación dinámica en tiempo real, captura rápida y conservación de imágenes por lotes de imágenes microscópicas de campo de visión súper grande

ØFusión de profundidad de campo tridimensional:Fusión rápida de diferentes planos focales para resolver el problema de la inexistencia local causada por la distribución de diferentes capas líquidas de células de algas y obtener imágenes panorámicas de células de algas profundas y de alta definición.

ØEmpalme de hipervisión:Empalme automático horizontal y vertical de múltiples campos

V,Base de datos de plancton

1. Base de datos de expertos en algas

ØConsta de exquisitas fotos microscópicas en color, dibujos pintados a mano e introducción de texto para formar depósitos de agua dulce y algas marinas; Cubre los siete principales sistemas de agua de china,Las algas de agua dulce de 28 Lagos clave, así como las algas marinas alrededor del Mar de China oriental, el mar amarillo, el mar de Bohai y el mar de China meridional.

2. Base de datos de zooplancton

ØEstá compuesto por flagelados protozoos, carnópodos protozoos, ciliados protozoos, rotíferos, cladoceros, copépodos, etc.Se compone de 24 categorías principales, que se muestran bilingües en chino y latino, con introducción de texto de zooplancton, dibujos pintados a mano y un gran número de fotos microscópicas.

Vi,Identificación del plancton

1. Identificación inteligente de algas- - módulo de "búsqueda rápida"

ØBúsqueda de algas similares progresivas multidimensionales:Herramientas automáticas e inteligentes de reconocimiento gráfico de células de algas,Se logra en 3 - 5 segundos: detectar el contorno de las células de algas desconocidas, extraer información de características, emparejar Big data, identificar con precisión posibles algas con formas similares, y el elemento de "selección prioritaria" muestra simultáneamente las algas comunes más similares.

ØIdentificación de algas propensas a la confusión:Para el diseño de experimentadores inexpertos, se seleccionan varias algas que son fáciles de confundir debido a formas similares, se realiza una comparación rápida en la misma interfaz y se captan rápidamente los puntos de distinción a través de rompecabezas característicos típicos y textos resumidos.

ØRecuperación morfológica de "asociación combinada típica":Se utiliza un lenguaje gráfico, asociaciones combinadas y características estructurales de células o grupos para lograr una recuperación morfológica precisa y rápida. Tiene las características de: selección múltiple de características, agua dulce, Subdivisión marina y navegación conveniente, lo que permite a los principiantes dominarlo rápidamente.

ØBúsqueda taxonómica de cuatro niveles:Presentado por exquisitas fotografías microscópicas en color, dibujos a mano y texto Formar bancos de agua dulce y algas marinas; PresionarLa búsqueda se lleva a cabo en cuatro niveles: "puerta, orden, género y especie".

ØEdición de columnas:Nombre y clasificación del fitoplancton, Morfología, estructura, ecología reproductiva De un vistazo.

ØConsulta general:Consulta de palabras clave (consulta de acuerdo con las palabras características en la descripción de texto de las células de algas); Consultas comunes de algas (floración, marea roja, algas tóxicas); Consulta de nombre (nombre chino, nombre latino)

2. Identificación asistida por zooplancton

ØBuscar por nombre chino o latino

ØSelección de categorías, géneros, mostrando todos los zooplancton bajo esta categoría

Siete,Recuento y análisis de plancton

1. Recuento de procesos de plancton

ØEstadísticas de clasificación de plancton: marcar varios organismos con círculos de color de diferentes colores y tamaños, haciendo clic por clase y acumulando automáticamente el recuento

ØClasificación e identificación automática de algas flotantes: a través del aprendizaje de inteligencia artificial, una implementación únicaClasificación automática, identificación y conteo de 200 algas específicas del campo.

ØEstadísticas del número total de algas: acumulación automática del número total de varios organismos en la muestra, clasificación automática de especies dominantes, clasificación por puerta, análisis porcentual de la composición de la comunidad dominante

ØCálculo automático: densidad de algas,Biomasa、Shannon- índice wiener,EspeciesÍndice de uniformidad, dominio, abundancia

ØAnálisis de la población de edredones: reconocimiento automático, conteo de células hijas en la población, especialmente adecuado para el análisis de conteo de microcápsulas

ØAnálisis de encadenamiento: utilizado para estimar el número de células hijas de un solo cuerpo filamentoso y encadenado

2. Recuento automático de microalgas unicelulares

ØConteo automático dinámico:Siete algoritmos de segmentación adaptados a microalgas unicelulares y cambios en el Fondo de la imagen

ØRecuento celular multifuncional: basado en un algoritmo de División universal, multicanal y del mismo color, se pueden seleccionar células de colores, tamaños y contornos específicos para el recuento automático, o eliminar células e impurezas en sentido inverso.

3. Medición, análisis de biomasa

ØMedidas microscópicas: se puede optar por la transparencia y la opacidadDos reglas, o haga clic directamente en el ratón para medir las células biológicas.

ØAnálisis de la biomasa: cálculo automático de la biomasa basado en el modelo matemático de la morfología del plancton

8,Procesamiento de imágenes

ØMejora adaptativa: tratamiento de mejora de resolución que resalta las características microscópicas de las células de algas

ØAjuste de la imagen: brillo de la imagen, contraste, saturación,RGBAjuste arbitrario de tres colores, conversión de mapa de grises y mapa de fase negativa

ØCompensación de imagen: compensar la parte distorsionada de la imagen a través de una variedad de métodos matemáticos, como compensación lineal, compensación logarítmica y compensación bell, para que la imagen sea más clara.

ØAgudización de la imagen: hacer que los bordes de las algas sean más claros mejorando los componentes de alta frecuencia de la imagen

ØNivelación de la imagen: a través del procesamiento de Nivelación de la imagen, el Fondo de la imagen es uniforme.

ØFiltro de imagen: filtro gauss, filtro de paso bajo, filtro mediano, etc.6Varios métodos de filtrado mejoran efectivamente la claridad de la imagen

ØDetección de borde: dos métodos de detección, tres operadores combinados con varias opciones de detección para extraer con mayor precisión el contorno de las algas

ØTratamiento morfológico: tratamiento morfológico matemático no lineal, como corrosión, expansión, apertura y cierre

Nueve,Seguridad de los datos experimentales

ØGestión jerárquica de múltiples cuentas, administradores y experimentadores con diferentes permisos para evitar la manipulación de datos experimentales

ØEl método de registro electrónico conserva la base de datos para garantizar la integridad de los datos.

ØBase de datos: guardar automáticamente cada lote de fotos microscópicas, identificación estadística y estadísticas

ØEtiquetas: se puede hacer una etiqueta de texto y tamaño arbitraria en las imágenes tomadas de células de plancton.

ØEdición e impresión de informes: proporciona plantillas de preparación de informes, entrada de texto, previsualización de impresión

ØExportación de datos: estadísticas, imágenes exportadas aExcelenciaOArchivo PDF

Diez,Especificaciones y configuración del instrumento

ØMRecuento de 600 colonias/.Anfitrión del instrumento conjunto de análisis de plancton1Taiwán

ØSoftware de análisis de colonias, software de análisis de algas,Software de análisis mic, software de análisis de zooplancton

ØLenovo One computer:Doble núcleo y cuatro hilosCPU / memoria 4G / disco duro 1t / pantalla de alta definición 23 ', sistema Windows 10

ØCámara de color de nivel de investigación científica de microcirugía2

ØSelección del usuario: interfaz de transferencia de Microscopía y cámara