Analizador de inteligencia artificial de algas Fast digital algaeai 600

Número rápidoAlgasAI 600Analizador de inteligencia artificial de algas, compuesto por microscopio biológico de grado científico, cámara digital industrial,Plataformas eléctricas de alta precisión yAlgasIAComposición del sistema de inteligencia artificial. PoderEscaneo automático rápido y fotografía, reconocimiento inteligenteFitoplancton, conteo clasificado, determinación de la biomasa, cálculo de la densidad de células de algas, generación automática y exportación de informes de datos, registro electrónico de fitoplancton, garantía de la integridad de los datos electrónicos.

AlgasAI 600También está equipado con un módulo de expertos en identificación inteligente de plancton, que proporciona herramientas importantes para la investigación de la diversidad de plancton en los ecosistemas acuáticos.

Inteligencia artificial al alcance de la mano

AlgasIA 600Algas con Aprendizaje automático mejoradoIAModelos para llevar a cabo la clasificación, identificación y análisis de conteo del fitoplancton, No es necesario tener una profunda experiencia en biología de algas.

l Simple, un clic para completar la identificación, clasificación, conteo, porcentaje, cálculo de densidad de algas, clasificación de algas dominantes, salida de informes

l Análisis rápido, de un solo campo1.2segundo

l Preciso, identificable y entrenado por redes neuronales130Una variedad de algas comunes, con una precisión de identificación de hasta92%arriba

l Imágenes microscópicas complejas comunes en experimentos de adaptación: superposición cruzada de células de algas a alta densidad, estructura local inexistente causada por la falta de profundidad de campo, solo una parte de las células está en el campo de visión

Operación de un clic, todo el proceso es transparente

El proceso de análisis, identificación y Estadística se muestra completamente en la pantalla, y el operador puede observar claramente el proceso de análisis y los resultados del procesamiento de cada imagen.

l Hacer clic«AIIniciar",La imagen de la ventana principal parpadea una por una, las células de algas se enmarcan una por una, y el nombre de esta algas está en el borde superior del marco.

l Barra de desplazamiento verde en la parte superior derecha para informar que la muestra está siendo detectada......

l A la derecha están los datos actualizados por latidos en tiempo real: especies, nombres de algas, número de algas, porcentaje, densidad de algas......

¿Después de la detección, haga clic en la cola de imágenes en la parte inferior izquierda para ver fácilmente el recuento de algas en cada imagen: ¿ el nombre individual no es correcto? ¿¿ no se detectaron algas individuales? ¿¿ las algas individuales deben eliminarse? Simple, haga clic en la Caja de herramientas,2 - 3Se puede corregir en segundos.

IAResolver fácilmente imágenes microscópicas difíciles

Hay muchos desafíos en el proceso de análisis cuantitativo del fitoplancton, como el enfoque insuficiente de la imagen óptica microscópica, la superposición de microalgas cuando la densidad celular es alta y la estructura celular de las algas solo tiene partes en el campo visual.......

AlgasIA 600Utilizando su capacidad de Aprendizaje automático profundo, puede producir resultados de análisis e identificación de alta calidad de manera rápida y confiable.

Campo de visión más grande..20Amplificación múltiple) más impurezas, recuento de reconocimiento de algas con grandes diferencias de tamaño corporal

Hay muchas células, inexistentes y superpuestas, que identifican y distinguen fácilmente las algas.

Las células de algas se distribuyen en la sombra de la línea de división del marco de conteo y todavía se pueden detectar.

Identificación inteligente del plancton

Base de datos de expertos en plancton: compuesta por exquisitas fotografías microscópicas en color, dibujos a mano, pantallas bilingües en chino y latino para formar bancos de plancton de agua dulce y marino, se puede presionar“Puertas, órdenes, géneros y especies",El cuarto nivel lanza la búsqueda. Entre ellos, las algas15Una puerta,1700Género; Zooplancton26Grandes categorías,2000Género. Las algas de agua dulce que cubren la zona del Lago de la llanura oriental de china, la zona del Lago de la Meseta Yunnan - guizhou, la zona del Lago del noreste, la zona del Lago de la meseta Qinghai - tíbet, la zona del Lago de la meseta mengxin y los siete sistemas de agua, así como las algas marinas alrededor del Mar de China oriental, el mar amarillo, el mar de Bohai y el mar de China meridional.

Recuperación morfológicaDe acuerdo con la similitud morfológica y la progresividad, se combina y clasifica en lenguaje gráfico, y se combinan las características estructurales de las células o grupos, como látigos, pigmentos, patrones, edredones, etc., para lograr una recuperación morfológica precisa y rápida.

Identificación de algas propensas a la confusión, selección4、6Cuatro o más algas con formas similares, se comparan rápidamente en la misma interfaz, captan rápidamente los puntos principales de diferencia entre ellas a través de mapas característicos combinados típicos y textos resumidos, y se guían a sí mismos para centrarse en la observación a partir de las características detalladas diferenciadas.

Imagen de escaneo microscópico de alta velocidad

El sistema de escaneo toma el OlimpoBX43El microscopio biológico de grado científico es un estante, con una configuración suave y tranquila.XYZPlataforma de carga eléctrica, recargable a la vez4Tableta, para lograr una operación precisa de un clic: enfoque automático, escaneo automático, excelente calidad de imagen.

Principales funciones e indicadores técnicos

1. Especificaciones de análisis

Cumplir conSL733-2016Reglamento Técnico para el monitoreo del fitoplancton en aguas interiores y requisitos técnicos para el monitoreo ecológico del agua-Fitoplancton de agua dulce, "HJ1216-2021Calidad del agua - determinación del fitoplancton0,1 mlCaja de conteo-Método de recuento de Microscopía yHJ1215-2021Calidad del agua - determinación del fitoplancton - membrana filtrante-Método de recuento microscópico, "métodos de monitoreo y análisis del agua y las aguas residuales" (cuarta edición), yGB17378-2007Requisitos de análisis de algas correspondientes al Código de monitoreo marino.

2. Sistema de microscopía de escaneo totalmente automático

Ø Bastidores: OlimpoBX43Microscopio;4、10、40Lente acromática de campo beiping,20Lente acromática de campo doble plano

Ø Control eléctrico de alta precisiónXYZPlataforma de escaneo automático: implementaciónX / Y / ZMovimiento de micras en la dirección del eje y control automático

Ø Motor de pasoXYPlataforma: paso mínimo≤ 0.1umPrecisión de posicionamiento repetida bidireccional≤±1umVelocidad máxima:20 mm/s

Ø De acuerdo con la densidad ajustada del fitoplancton de la muestra, se puede elegir el método de escaneo de película completa, el método de escaneo de cuadrícula, el escaneo de Campo aleatorio y otros métodos para la imagen.

Ø eléctricoZEje: resolución de circuito cerrado0.156um; precisión de posicionamiento repetida:≤±0.4um

Ø Cámara de obturador global de alta sensibilidad, enfoque de escaneo automático continuo de múltiples profundidades de campo, distancia entre las capas de disparo se puede establecer, resolución de imagen<0.20um/píxel

3. AlgasIA 600 Algas rápidas basadas en el aprendizaje profundoIAsistema

Número rápidoAlgasIA 600AlgasIAEl sistema automático de clasificación y conteo, formado por un equipo de expertos veteranos, sobre la base de un estudio en profundidad de las características de las algas y combinado con la teoría mejorada del Aprendizaje automático profundo, ha estudiado de manera innovadora y establecido un modelo algorítmico de inteligencia artificial robusto para realizar el conteo automático de clasificación de algas, la medición del tamaño y la determinación de la biomasa.

Ø Se puede identificar automáticamente3-.1000μmAlgas, incluyendo algas verdes, cianobacterias, diatomeas, criptobacterias, algas, algas amarillas, algas doradas, algas desnudas, etc.130Especies de algas comunes, rango de detección de densidad de algas9,2 × 10² -10¹¹ células/L

Ø El tiempo de análisis de reconocimiento automático de campo único es ≤ 1,2 segundos, se realiza el reconocimiento preciso de algas, el conteo de clasificación y se completa simultáneamente la clasificación de algas dominantes y el cálculo de la biomasa.

Ø Tasa de identificación de especies dominantes de la biblioteca local de identificación clasificada≥ 92%, error de repetibilidad del análisis automático≤ 6%

Ø Operación de un clic, visualización dinámica de todo el proceso: la imagen de la ventana principal se alinea, las células de algas se reconocen instantáneamente y el nombre se marca in situ; Actualización de los datos de detección (categoría, nombre, cantidad, porcentaje, densidad de algas, etc.) en tiempo real; La barra de desplazamiento verde muestra el progreso de la detección del conjunto de imágenes. Todo el proceso de operación transparente facilita el monitoreo de calidad. Puede interactuar con el ratón para agregar, eliminar y modificar la información de las especies identificadas, y actualizar los resultados del análisis de muestras en tiempo real.

Ø Las estadísticas se ordenan por especies dominantes, mostrando la categoría de fitoplancton, el nombre chino, el nombre latino, el número de algas, la proporción de algas, la densidad de algas, la longitud media de una sola célula, el ancho de una sola célula, la altura de una sola célula, el diámetro de una sola célula, el área de una sola célula, el volumen de una sola célula, la biomasa calculada automáticamente, la biomasa total,ShannonÍndice, índice de uniformidad de especies, índice de biodiversidad, abundancia, dominio.

Ø Registro electrónico, trazabilidad de datos e informes: guardar automáticamente los datos y generar informes estadísticos con un solo clic. Los resultados del análisis completado se pueden guardar, el nombre de las algas se marca in situ en la imagen capturada y la precisión estadística de cada imagen se puede volver a revisar en cualquier momento cuando se abre el archivo.

Ø superposición/.Algas adherentesReconocimiento de aislamiento: para células de algas altamente superpuestas,AlgasIA 600Basado en la tecnología inteligente de separación de adherencia, se pueden capturar con precisión células de algas de un montón de células adheridas.

Ø Incompleto/.Algas localesReconocimiento inteligente: células de algas incompletas en el borde del campo visual,AlgasIA 600Basado en la tecnología inteligente de razonamiento morfológico, se puede identificar con precisión qué algas son de acuerdo con la información local, logrando así una detección sin fugas.

Ø Células difusasReconocimiento de cálculo: algunas células de algas ligeras e poco claras aparecen en el campo visual debido a la falta de profundidad de campo de enfoque,AlgasIA 600Basado en la tecnología de cálculo inútil, se puede analizar e identificar con precisión qué células de algas son.

4. Módulo de análisis cualitativo e identificación inteligente de plancton

Ø Base de datos de expertos en plancton: compuesta por exquisitas fotografías microscópicas en color, dibujos a mano, pantallas bilingües en chino y latino para formar bancos de plancton de agua dulce y marino, se puede presionar“Puertas, órdenes, géneros y especies",El cuarto nivel lanza la búsqueda. entreAlgas15Una puerta,1700Género; Zooplancton26Grandes categorías,2000Género.Algas de agua dulce que cubren la zona del Lago de la llanura oriental de china, la zona del Lago de la Meseta Yunnan - guizhou, la zona del Lago del noreste, la zona del Lago de la meseta Qinghai - tíbet, la zona del Lago de la meseta mengxin y los siete sistemas de agua, así como algas marinas alrededor del Mar de China oriental, el mar amarillo, el mar de Bohai y el mar de China meridional.

Ø Recuperación morfológica de "asociación combinada típica": recuperación morfológica precisa y rápida con lenguaje gráfico, Asociación combinada y combinada con las características estructurales de las células o grupos. Tiene las características de: selección múltiple de características, agua dulce, Subdivisión marina y navegación conveniente, lo que permite a los principiantes dominarlo rápidamente.

Ø Identificación de búsqueda de algas similares progresivas multidimensionales: herramientas automáticas e inteligentes de reconocimiento gráfico de células de algas,3 - 5Se logra en segundos: detectar el contorno de las células de algas desconocidas, extraer información de características, emparejar Big data, identificar con precisión posibles algas con formas similares, y el elemento "selección prioritaria" muestra simultáneamente las algas comunes más similares.

Ø Identificación de algas propensas a la confusión: diseñado para experimentadores inexpertos, se seleccionan varias algas propensas a la confusión debido a formas similares, se realiza una comparación rápida en la misma interfaz y se captan rápidamente los puntos de distinción a través de rompecabezas característicos típicos y texto resumido.

5. Lista de configuración

Ø Número rápidoAlgasIA 600Sistema inteligente de análisis de algas1juego

Ø Totalmente automáticoSistema digital de escaneo de imágenes microscópicas1Set:El Olimpo en el estanteBX43Microscopio,4X,10X,40 vecesLente acromática de campo plano,20XLente acromática de campo plano,10Gafas oculares ajustables de doble refracción, tubo de Observación de tres ojos,5Convertidor de lente de agujero,4Control eléctrico de alta precisión de flujo de chipXYZPlataforma de escaneo automático y caja de control, Cámara de escaneo global de alta sensibilidad

Ø Estación de trabajo de análisis de datos1Taiwán: No.12Inteligencia generacional Intel Corei9-12900 16Nuclear,32G DDR4Memoria,4GTarjeta gráfica independiente,512GDisco duro de Estado sólido,4TDisco duro,27Pantalla de pulgada,de Windows 10Versión profesional del sistema operativo

6. servicio

Ø Instalación, puesta en marcha y capacitación de la nueva máquina a domicilio

Ø Construir un algoritmo de base de datos local una vez para los usuarios de forma gratuita

Ø Prestación a largo plazo de servicios de asistencia y orientación a distancia,Ayudar a identificar muestras complejas