Sistema inteligente de monitoreo de algas planctónicas Fast digital algaeai 500

Número rápidoAlgasAI 500Sistema inteligente de monitoreo de algas planctónicas, microscopio biológico de investigación científica del OlimpoBX53, cámaras digitales industrialesyAlgasIAComposición del sistema de inteligencia artificial. PoderObservación microscópica de alta calidad, fotografía, reconocimiento inteligenteFitoplancton, conteo clasificado, determinación de la biomasa, cálculo de la densidad de células de algas, generación automática y exportación de informes de datos, registro electrónico de fitoplancton, garantía de la integridad de los datos electrónicos.

Inteligencia artificial al alcance de la mano

AlgasIA 500Algas con Aprendizaje automáticoIAModelos para llevar a cabo la clasificación, identificación y análisis de conteo del fitoplancton, No es necesario tener una profunda experiencia en biología de algas.

l Simple, un clic para completar la identificación, clasificación, conteo, porcentaje, cálculo de densidad de algas, clasificación de algas dominantes, salida de informes

l Rápido, reconocimiento de clasificación de campo único para contar células de algas en menos de 3 segundos

l Preciso, identificable y entrenado por redes neuronales85Especies de algas comunes, con una precisión de identificación de hasta90%arriba

l Imágenes microscópicas complejas comunes en experimentos de adaptación: superposición cruzada de células de algas, forma incompleta de células de algas, etc.

Operación de un clic, todo el proceso es transparente

El proceso de análisis, identificación y Estadística se muestra completamente en la pantalla, y el operador puede observar claramente el proceso de análisis y los resultados del procesamiento de cada imagen.

l Hacer clic«AIIniciar",La imagen de la ventana principal parpadea una por una, las células de algas se enmarcan una por una, y el nombre de esta algas está en el borde superior del marco.

l Barra de desplazamiento verde en la parte superior derecha para informar que la muestra está siendo detectada......

l A la derecha están los datos actualizados por latidos en tiempo real: especies, nombres de algas, número de algas, porcentaje, densidad de algas......

¿Después de la detección, haga clic en la cola de imágenes en la parte inferior izquierda para ver fácilmente el recuento de algas en cada imagen: ¿ el nombre individual no es correcto? ¿¿ no se detectaron algas individuales? ¿¿ las algas individuales deben eliminarse? Simple, haga clic en la Caja de herramientas,2 - 3Se puede corregir en segundos.

IAResolver fácilmente el recuento clasificado de células de algas

AlgasIA 500Después del entrenamiento, depuración y optimización del modelo de Big data, se pueden clasificar y contar automáticamente las células de algas con alta precisión. Las células de algas se distribuyen uniformemente, pero cuando la concentración es alta (aparece en un solo campo)30 - 150(uno), a menudo hay superposición celular, adherencia,AlgasIA 500Se puede manejar fácilmente. Solo hay que disparar.20 - 50Cada campo de visión puede calcular la concentración de células por litro, sin configurar una costosa plataforma eléctrica, especialmente cuando se produce una floración de agua, sin diluir, contando directamente, rápido e inteligente.

AlgasCategoría propiaRecuento de clasificación dinámica: las células de algas se distribuyen uniformemente y el contorno estructural es diferente.

Recuento automático de clasificación de algas: las células fusiformes se superponen entre sí, el contorno es inexistente, y algunas solo muestran el tamaño local

Recuento de clasificación automática de algas: las células en forma de varilla larga se entrecruzan

Microscopio de investigación científica, interpretación exquisita de la calidad de la imagen

La Micrografía de alta calidad es la base para observar los detalles morfológicos del fitoplancton y mejorar la precisión del reconocimiento y el conteo.AlgaeAI 500Es del OlimpoBX53Un sistema de imágenes digitales compuesto por un microscopio biológico y una cámara de obturador global altamente sensible.BX53Adoptar el últimoUIS2Sistema óptico infinitamente lejano, recubrimiento de espejo de alta calidad elimina el astigmatismo en la superficie interior, obteniendo así una buena sensibilidad y separación de color, todoEl campo de visión es amplio, brillante y uniforme.

El sistema está configurado4X,10X,20X,40 veces,100XObjetivo, adecuado para observar plancton de diferentes tamaños. Los más utilizados40El objetivo múltiple utiliza una lente acromática semicompleja de campo plano, combinada con una cámara de obturador global de gran superficie objetivo, que se toma cuando se mueve rápidamente la lámina de vidrio. la imagen sigue siendo aguda y sin cola de arrastre, lo que muestra bien el color, la morfología y la estructura del patrón de las células de algas, proporcionando una imagen de alta calidad para una identificación precisa.

Principales funciones e indicadores técnicos

1. Especificaciones de análisis

Cumplir conSL733-2016Reglamento Técnico para el monitoreo del fitoplancton en aguas interiores y requisitos técnicos para el monitoreo ecológico del agua-Fitoplancton de agua dulce, "HJ1216-2021Calidad del agua - determinación del fitoplancton0,1 mlCaja de conteo-Método de recuento de Microscopía yHJ1215-2021Calidad del agua - determinación del fitoplancton - membrana filtrante-Método de recuento microscópico, "métodos de monitoreo y análisis del agua y las aguas residuales" (cuarta edición), yGB17378-2007Requisitos de análisis de algas correspondientes al Código de monitoreo marino.

2. OlimpoBX53númeroSistema de imágenes microscópicas

Ø Sistema óptico:UIS2Sistema óptico infinitamente lejano

Ø Iluminador: iluminador Kohler de luz transmitida incorporado, botón de preestablecimiento de intensidad de luz, intensidad de luzledmonitor

Ø Enfoque: Plataforma de carga en movimiento vertical, recorrido25mm,Con límite de ajuste grueso,La Perilla de ajuste grueso puede ajustar el par. La posición de instalación de la Plataforma de carga es variable.,Perilla de ajuste fino con alta sensibilidad(Precisión mínima de enfoque: 1Micras(...)

Ø Disco giratorio de lente:6Convertidor de lente de agujero

Ø Plataforma de carga mecánica: superficie cerámica,Con dispositivo de accionamiento bajo de mano izquierda o derechaV;Con dispositivo de rotación y dispositivo de ajuste de par.

Ø Spotlight swing:N.A. 0.9-0.16

Ø Objetivo:PLN4X,PLN10X,PLN20X,El UPLFLN40X,PLN100XO

Ø Tubo de Observación de tres ojos de campo ancho(Número de campos de visión22),10XGafas oculares ajustables de refracción

Ø 1Cámara de obturador global de pulgadasSONYChip)

3. AlgaeAI 500 Algas rápidas basadas en el aprendizaje profundoIAsistema

Número rápidoAlgasIA 500AlgasIAEl sistema automático de clasificación y conteo, formado por un equipo de expertos veteranos, se basa en un estudio en profundidad de las características de las algas y combina la teoría del Aprendizaje automático para estudiar y establecer de manera innovadora un modelo algorítmico de inteligencia artificial con alta robustez para realizar el conteo automático de clasificación de algas, la medición del tamaño y La determinación de la biomasa.

Ø Se puede identificar automáticamente3-.1000μmAlgas, incluyendo algas verdes, cianobacterias, diatomeas, criptobacterias, algas, algas amarillas, algas doradas, algas desnudas, etc.85Especies de algas comunes, rango de detección de densidad de algas9,2 × 10² -10¹¹ células/L

Ø Tiempo de análisis de reconocimiento automático de campo único≤Segundos para lograr un reconocimiento preciso de las algas, un recuento clasificado y completar simultáneamente la clasificación de las algas dominantes y el cálculo de la biomasa.

Ø Tasa de identificación de especies dominantes de la biblioteca local de identificación clasificada≥ 90%, error de repetibilidad del análisis automático≤ 8%

Ø Operación de un clic, visualización dinámica de todo el proceso: la imagen de la ventana principal se alinea, las células de algas se reconocen instantáneamente y el nombre se marca in situ; Actualización de los datos de detección (categoría, nombre, cantidad, porcentaje, densidad de algas, etc.) en tiempo real; La barra de desplazamiento verde muestra el progreso de la detección del conjunto de imágenes. Todo el proceso de operación transparente facilita el monitoreo de calidad. Puede interactuar con el ratón para agregar, eliminar y modificar la información de las especies identificadas, y actualizar los resultados del análisis de muestras en tiempo real.

Ø Las estadísticas se ordenan por especies dominantes, mostrando la categoría de fitoplancton, el nombre chino, el nombre latino, el número de algas, la proporción de algas, la densidad de algas, la longitud media de una sola célula, el ancho de una sola célula, la altura de una sola célula, el diámetro de una sola célula, el área de una sola célula, el volumen de una sola célula, la biomasa calculada automáticamente, la biomasa total,ShannonÍndice, índice de uniformidad de especies, índice de biodiversidad, abundancia, dominio.

Ø Registro electrónico, trazabilidad de datos e informes: guardar automáticamente los datos y generar informes estadísticos con un solo clic. Los resultados del análisis completado se pueden guardar, el nombre de las algas se marca in situ en la imagen capturada y la precisión estadística de cada imagen se puede volver a revisar en cualquier momento cuando se abre el archivo.

Ø superposición/.Algas adherentesReconocimiento de aislamiento: para células de algas altamente superpuestas,AlgasIA500Basado en la tecnología inteligente de separación de adherencia, se pueden capturar con precisión células de algas de un montón de células adheridas.

Ø Incompleto/.Algas localesReconocimiento inteligente: células de algas incompletas en el borde del campo visual,AlgasIA500Basado en la tecnología inteligente de razonamiento morfológico, se puede identificar con precisión qué algas son de acuerdo con la información local, logrando así una detección sin fugas.

4. Lista de configuración

Ø Número rápidoAlgasIA500Sistema inteligente de análisis de algas1juego

Ø OlimpoBX53Un conjunto de sistemas de imágenes digitales

Ø Estación de trabajo de análisis de datos1Taiwán: 12ª generación de Intel Core i9 - 12900 16 núcleo, 32g ddr4 memoria, tarjeta gráfica independiente 4g, disco duro de estado sólido 512g, disco duro 4t, pantalla de 27 pulgadas, sistema operativo Windows 10