Máquina de tracción (también conocida comoMáquina de prueba de tracciónEl sistema de medición y control es su núcleo, que determina la precisión de los datos de prueba y la conveniencia del funcionamiento del equipo.A continuación, peinaré los métodos de análisis para usted desde los aspectos de la composición del sistema, el análisis de parámetros clave y la dirección de optimización del rendimiento.

Preste atención a estos detalles de medición y control

El análisis del sistema de la máquina de tracción debe centrarse en su precisión de medición, precisión de control y estabilidad.

Puntos clave del análisis del sistema de medición

Medición de carga: el componente central es el sensor de carga, cuya precisión y estabilidad determinan directamente la precisión de la medición de la fuerza. Los sensores de alta precisión suelen garantizar0,02%La precisión anterior. Preste atención a la capacidad de sobrecarga, la deriva de temperatura y el error no lineal del sensor.

Medición de la deformación: generalmente se realiza a través de sensores de desplazamiento (como codificadores fotoeléctricos) o extensores. El codificador fotoeléctrico está conectado con el tornillo en el mismo eje y el desplazamiento del travesaño se calcula a través del conteo de impulsos. Preste atención a la resolución al analizar (por ejemplo24PosiciónA/DConvertidor) y frecuencia de muestreo (por ejemplo200 Hz).

Medición del desplazamiento: también depende del codificador fotoeléctrico. Hay que tener en cuenta el número de líneas del codificador (número de pulsos por revolución), que determina la resolución del desplazamiento. Por ejemplo, algunos sistemas miden el desplazamiento del travesaño contando los pulsos del codificador.

Puntos clave del análisis del sistema de control

Servomotores y motores: modernosMáquina de tracciónLa mayoría de ellos utilizan servomotores de ca, con servomotores digitales completos, para garantizar que la precisión de la velocidad esté en el valor mostrado.±0,5%Dentro. El rendimiento del motor afecta directamente la velocidad de respuesta y la estabilidad del control.

Algoritmo de control: esto es del sistema de control'.Cerebro'.. Además de los clásicosPIDControl, en algunos sistemas altamente integrados también se utilizarán algoritmos más avanzados, como el control de vectores y los vectores espaciales.PWM()SVPWMTecnología para lograr un control más preciso y estable del motor.

Unidad de control y hardware central: el hardware del sistema de control se está desarrollando hacia un alto rendimiento y alta integración. El sistema temprano utiliza un solo Chip odel PLCAhora, las soluciones de integración más avanzadas adoptarán un rendimiento más fuerte.DSP(por ejemploTMS320F28335) oARMMicroprocesadores nucleares.

Software y procesamiento de datos

El software suele basarse enventanasDesarrollo de la plataforma del sistema, proporcionando una interfaz de operación amigable.

Las funciones centrales incluyen la medición y visualización simultáneas de los valores de fuerza, deformación y desplazamiento, la visualización en tiempo real de las curvas de prueba y la adquisición automática de materiales.nominalFuerza de prueba, resistencia al rendimiento, resistencia a la tracción, módulo de elasticidad y otros parámetros.

El núcleo de datos utiliza principalmente bases de datos (comoAcceso) combinaciónde SQLEl lenguaje se gestiona y obtiene de manera eficiente.

Optimización y transformación del rendimiento

Para los equipos existentes, se puede mejorar el rendimiento a través de los siguientes métodos:

Actualización de equipos antiguos: se pueden instalar sensores de carga de alta precisión, codificadores fotoeléctricos y sistemas de adquisición de datos basados es es para máquinas de tracción mecánicas, y se puede cooperar con el software moderno de medición y control para acercarlo al rendimiento de los nuevos equipos.

Mejorar la precisión de la medición: seleccionar de mayor precisiónADConvertidor (por ejemplo24PosiciónAD) Diseñar circuitos de acondicionamiento de señales de alta calidad y prestar atención a la calibración de sensores.

Mejorar el rendimiento dinámico: a nivel de algoritmos de control, además de optimizarPIDParámetros que también se pueden introducirSmithAlgoritmos como los Predictores compensan el retraso en el tiempo del sistema hidráulico o combinan el control de avancePIDMétodo de control para mejorar la velocidad de respuesta y la capacidad anti - interferencia.