Cámara hiperespectral

Cámara hiperespectralRango espectral: el rango espectral es de 900 - 1700 nm, perteneciente a la región infrarroja de onda corta, que se puede utilizar en el reconocimiento de componentes, identificación de sustancias, visión artificial, detección de calidad de productos agrícolas, detección de pantalla y otros campos.

Cámara hiperespectralMétodo de División de luz: se adopta el método de División de luz de rejilla de transmisión.

Banda espectral y resolución: cuenta con 512 canales espectrales con una resolución espectral de 6 nm. se puede lograr una resolución espectral más alta cambiando el tamaño de la ranura, pero afecta la intensidad de la señal.

Número de píxeles espaciales y tamaño de píxeles: el número de píxeles espaciales es de 640 y el tamaño de los píxeles es de 15um.

Velocidad de imagen: la velocidad de adquisición de todo el espectro puede alcanzar los 579 fps, con la función de selección de banda (roi), y hasta 1800 Hz en modo roi, que puede satisfacer las necesidades de detección rápida.

Detector: se utiliza un detector ingaas, que es adecuado para la detección de alta sensibilidad en la banda infrarroja de onda corta.

Salida e interfaz de la Cámara: la salida de la Cámara es una interfaz usb3.0, que facilita la conexión con computadoras y otros equipos para la transmisión y el control de datos. la interfaz de la Cámara es C - mount, que se puede adaptar a una variedad de lentes.

Diseño ópticoDiseño óptico con alta transmisión de luz, la capacidad de detección del infrarrojo cercano se ha mejorado a un estándar más alto.

Área de aplicación: ampliamente utilizado en el reconocimiento de componentes, identificación de sustancias, visión artificial, calidad de los productos agrícolas, detección de pantalla y otros campos. Por ejemplo, se puede utilizar para detectar las características de calidad internas de los productos agrícolas, como el grado de azúcar de las frutas, los defectos internos, etc.; En la visión artificial, se puede utilizar para identificar y clasificar objetos con mayor precisión; En la detección de pantalla, se pueden detectar las propiedades ópticas y los defectos de la pantalla.