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info.microscopy.cn@zeiss.com
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13761758023
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Dirección
No. 60 meiyo road, zona de libre comercio, Pudong New area, Shanghai
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¿¿ qué?Ayuda
¿¿ qué?Carl Zeiss (shanghai) Management co., Ltd.
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No. 60 meiyo road, zona de libre comercio, Pudong New area, Shanghai
Zeiss arivis
[introducción al software]
A través de sus cuatro productos: arivis pro, rivis pro vr, arivis hub, arivis cloud, Zeiss arivis le ayuda a lograr procesos de análisis de imágenes automatizados escalables en el lado local, vr, servidor y nube. Con métodos tradicionales o modelos de inteligencia artificial, se puede crear fácilmente un proceso de análisis de imágenes adecuado para desde 2d hasta 5d. El software admite y es capaz de procesar más de 60 formatos de archivo, incluso frente a imágenes del tamaño del nivel tb, todavía puede completar las tareas de análisis de manera fácil y eficiente. Al mismo tiempo, el software puede proporcionar procesos de análisis preestablecidos y flujos de trabajo exclusivos personalizados para fines específicos, con un solo clic fácil, se pueden obtener resultados por lotes, lo que le ayuda a equilibrar la eficiencia y el flujo del análisis.
Arivis pro: un software interactivo de análisis inteligente de imágenes avanzado potente, flexible, eficiente, abierto y compatible, totalmente compatible con todo tipo de fuentes, formatos y tamaños de imágenes, y fácil competencia para tareas complejas y arduas de análisis y visualización de imágenes.
Arivis pro vr: una versión VR que se puede combinar con pro, que explora y edita datos de forma inmersiva, y que permite el rastreo celular, el rastreo nervioso y el etiquetado 3D
Arivis hub: una versión de servidor dedicada a la gestión de datos que se puede combinar con pro, que puede cargar imágenes en tiempo real y procesarlas por lotes con un solo clic, es ideal para el análisis de alta connotación 3Delección
Arivis cloud: una versión en la nube dedicada al entrenamiento al que se puede combinar con pro, iPad、 Los teléfonos móviles están disponibles
[características del software]
TBAnálisis de datos:
· Representación tridimensional y análisis cuantitativo de datos de imagen grandes hasta el nivel tb
· Pequeña dependencia de la memoria ram, Big data sin miedo al colapso flash
· Ocupa la pequeña potencia de cálculo de la pc, múltiples datos se pueden procesar al mismo tiempo, sin afectar el uso de otros programas informáticos.
· Las imágenes czi no requieren conversión de formato, incluso las imágenes de nivel tb se pueden abrir instantáneamente.
IAFácil de usar y eficiente:
· Todo el proceso de ia: eliminación de ruido de ia, Etiquetado de ia, División de ia, clasificación de Ia
· Ricos métodos de segmentación de Ia para hacer frente a imágenes de diferentes dificultades: aprendizaje automático, aprendizaje profundo (incluyendo la última versión de cellpose, semantic, instance múltiples modelos)
· Una plataforma en la nube de entrenamiento de Ia que intercambia terminales locales y móviles
· Se puede Previsualizar el efecto del entrenamiento de Ia local
Flexibilidad y expansión:
· EspecialModo pipeline, flexible y fácil de usar, interoperabilidad multiterminal
· Múltiples módulos para satisfacer diversas necesidades: rastreo celular y rastreo dinámico, rastreo nervioso y rastreo de espinas dendríticas, módulo de alta connotación, múltiples herramientas de análisis (análisis cuantitativo, análisis de Sala de distrito, análisis de distancia, análisis de co - localización), módulo de fusión multimodal de fusión de volumen, módulo de preprocesamiento
·El módulo de alta connotación admite el procesamiento por lotes de placas de agujeros visuales, muestra el progreso en tiempo real, admite la reinspección de agujeros anormales y incorpora cientos de parámetros de análisis profesionales.
· El modo de compilación Python sin plug - INS de terceros ayuda a personalizar el análisis de imágenes, y hay varios guiones disponibles para elegir, como registro de mapas cerebrales, análisis de tiendas, análisis de microtubos, etc.
· Conexión perfecta entre el lado local, la nube, el lado del servidor y el lado VR
[caso de aplicación]
Proceso de desarrollo embrionario de la mosca de la fruta, utilizando la herramienta de rastreo de Zeiss arivis pro para rastrear y mostrar dinámicamente las células durante el desarrollo y su trayectoria
Las imágenes tridimensionales automatizadas de las células de Hella se realizaron con la serie FIB - Sem de la microscopía electrónica de doble haz de Zeiss crossbeam, y los datos posteriores se segmentaron a través del aprendizaje profundo de Zeiss arivis Cloud a bordo de Zeiss arivis pro.

Extracción de partículas ncm positivas de baterías de litio con segmentación de aprendizaje profundo arivis fuente de la imagen Markus böse
