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Detector de penetración torrent

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Descripción general
El probador de penetración torrent de la marca proceq es un dispositivo de detección portátil dedicado a evaluar la durabilidad de las estructuras de hormigón.
Detalles del producto


El probador de penetración torrent de la marca proceq es un dispositivo de detección portátil dedicado a evaluar la durabilidad de las estructuras de hormigón. Su función central es determinar rápidamente la permeabilidad de la capa protectora de hormigón (es decir, la capa superficial) de manera no destructiva, juzgando así la capacidad del hormigón para resistir la invasión de medios corrosivos gaseosos o líquidos (como dióxido de carbono, iones de cloro, agua). Este indicador está directamente relacionado con la vida útil de los edificios, especialmente en proyectos con altos requisitos de durabilidad, como puentes, presas e instalaciones marítimas.


Aspectos destacados de las ventajas de rendimiento:


1.Rápido y eficiente: una sola prueba tarda solo 2 - 12 minutos (el tiempo cambia con la permeabilidad del hormigón), sin muestreo o destrucción de la estructura, la operación se puede completar en el lugar, lo que mejora considerablemente la eficiencia de la prueba.


2. Automatización inteligente: el módulo de cálculo incorporado del instrumento puede recopilar automáticamente datos y exportar parámetros clave: coeficiente de penetración KT y profundidad de penetración l, y los usuarios no necesitan cálculos complejos. Al mismo tiempo, admite el almacenamiento de 200 grupos de datos, lo que facilita el análisis posterior y la generación de informes.


3.Adaptarse a entornos complejos: hormigón seco: determinar el nivel de calidad directamente a través de la tabla estándar de comparación de valores kt. Hormigón húmedo: combinando el valor KT con la resistencia P (es necesario seleccionar la sonda winner), la calidad se evalúa exhaustivamente a través del gráfico de columnas para corregir eficazmente la interferencia de humedad. Este diseño de doble patrón mejora significativamente la fiabilidad de los datos.