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Software de análisis de fenotipos vegetales (software cliente)

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Descripción general
El software de análisis de fenotipos vegetales (software cliente) es un software de análisis de fenotipos adecuado para todo tipo de tejidos vegetales, como semillas, hojas y flores. Está equipado con una variedad de imágenes recogidas por equipos de imagen, que cubren escáneres, cámaras digitales, etc. el sistema es rico en funciones, puede identificar múltiples tipos de órganos vegetales al mismo tiempo y extraer automáticamente más de 30 indicadores de color, textura y morfología, como longitud, ancho, circunferencia, área, r, g, componente b, color, etc. Admite análisis comparativo, estadísticas medias, comparación de colores de circunscripciones, extracción de fenotipos, análisis de datos, etiquetado visual, Etiquetado de imágenes y otras funciones, y los resultados se pueden exportar; También puede procesar imágenes por lotes y acoplar datos simultáneos de la plataforma en la nube.
Detalles del producto

I. introducción del software

Software de análisis de fenotipos vegetales (software cliente)Es un software de análisis fenotípico adecuado para todo tipo de tejidos vegetales, como semillas, hojas y flores. Está equipado con una variedad de imágenes recogidas por equipos de imagen, que cubren escáneres, cámaras digitales, etc. el sistema es rico en funciones, puede identificar múltiples tipos de órganos vegetales al mismo tiempo y extraer automáticamente más de 30 indicadores de color, textura y morfología, como longitud, ancho, circunferencia, área, r, g, componente b, color, etc. Admite análisis comparativo, estadísticas medias, comparación de colores de circunscripciones, extracción de fenotipos, análisis de datos, etiquetado visual, Etiquetado de imágenes y otras funciones, y los resultados se pueden exportar; También puede procesar imágenes por lotes y acoplar datos simultáneos de la plataforma en la nube. Además,Software de análisis de fenotipos vegetales (software cliente)Tiene apertura, puede personalizar indicadores y funciones personalizados y ayudar a los investigadores científicos a llevar a cabo investigaciones vegetales de manera eficiente.


II. características funcionales

1. se aplica a una variedad de equipos de imagen:Incluyendo no limitado a escáneres, cámaras digitales, teléfonos móviles, cámaras industriales, imágenes recogidas por cámaras slr, etc.;

2. se aplica al análisis de imágenes de varios tejidos vegetales:Incluyendo no limitado a semillas, hojas, flores, frutas, hongos, etc.;

3. dos formas de archivo de imagen:Admite el acceso a equipos fenotípicos de apoyo para controlar la adquisición de imágenes, o puede seleccionar archivos de imagen de otras fuentes para apoyar el análisis masivo de imágenes por lotes;

4. Análisis automático de reconocimiento fenotípico:Apoyar la identificación y análisis simultáneos de diferentes tipos de tejidos vegetales, como flores, frutas, hojas y ramas, el sistema puede identificar automáticamente objetivos y calcular indicadores fenotípicos relevantes, sin necesidad de que los usuarios clasifiquen y midan en lotes;

5. análisis medio:Identificar el número de objetivos e indicadores en la imagen, calcular automáticamente el promedio, el valor máximo, el valor mínimo, la desviación estándar de cada indicador, etc., y apoyar la exportación;

6. análisis de las características de los recursos de germoplasma:Apoyar el análisis de las características de sus rasgos y apoyar la exportación de acuerdo con las características y estándares de los recursos de germoplasma objetivo del usuario;

7. extracción de indicadores fenotípicos de alto rendimiento:La función de extracción fenotípica cubre tres tipos principales (color, textura, morfología), que pueden extraer no menos de 30 indicadores, incluyendo no limitarse a indicadores morfológicos como longitud, anchura, circunferencia, área y cantidad, indicadores de color como r, g, componente de color B y comparación de color rhs, indicadores de textura como contraste y uniformidad;

8. exportación por lotes de datos:Admite la selección por lotes de imágenes y la exportación simultánea de los datos de gráficos y tablas que analiza a la localidad;

9. almacenamiento en la nube de datos:Se puede conectar con la plataforma en la nube, apoyar la selección por lotes de imágenes y cargar simultáneamente los datos de mapa y tabla que analiza a la plataforma en la nube;

10. servicios personalizados:Incluye personalización de indicadores, personalización de funciones y otros contenidos para satisfacer las necesidades personalizadas de investigación científica de diferentes investigadores;