Software inteligente de procesamiento y evaluación de Big data

I, SwisensDataExplorerSoftware inteligente de procesamiento y evaluación de Big data

SwissdataexplorerSoftware inteligente de procesamiento y evaluación de Big dataEs un software basado en el navegador con herramientas para comprobar los resultados de las mediciones y monitorear los componentes de hardware en el sistema ecológico swisense. Se puede utilizar tanto un solo sistema de medición como un sistema de red.

1. características

- comprobar las series temporales de los datos de medición y los resultados identificados

- evaluación del histograma basada en el tamaño de las partículas

- monitorear los parámetros operativos y el Estado del sistema de recuperación

- Análisis de series temporales actuales e históricas, concentraciones de partículas y datos

2. acceso inmediato

Se puede utilizar el navegador para obtener y ver las partículas medidas y los datos de análisis en cuestión de segundos.

3. análisis de datos

Las herramientas de análisis integradas permiten un análisis de datos rápido y eficiente, admitiendo acceso local y remoto.

4. interfaz de inteligencia artificial

Procesar conjuntos de datos y modelos de Aprendizaje automático – integrados en una plataforma.

5. código abierto

De acuerdo con la licencia estándar glp, podemos optimizar de forma independiente y ampliar el campo de aplicación.

En segundo lugar, SwisensDataAnalyzer

SwisensDataAnalyzerEs un conjunto de herramientas que puede realizar un análisis en profundidad efectivo de una gran cantidad de datos en el sistema de medición. Gracias a la capacidad de medir partículas de aerosoles en tiempo real, podemos entrar en el entorno de Big data.

Para el análisis avanzado de datos o la visualización de datos,SwisensDataAnalyzerOfrece un entorno de trabajo claro e independiente basado en docker containers, jupyter Notebook Containers y Python modles.

1. reprocesamiento de datos

Confiando en docker containers, los datos pueden ser analizados de manera autónoma y reanalizada por la plataforma.

2. acceso flexible a los datos

Los datos se pueden obtener de computadoras personales, bases de datos externas o directamente de swisenspoleno.

3. código abierto

Según la licencia estándar glp, podemos optimizar y expandir el campo de aplicación de forma independiente.

4. integración swisendataexplorer

Se utiliza para importar y exportar datos rápidamente de una red o sistema de medición.