Plataforma de análisis inteligente de imágenes ai de aguacate

Plataforma de análisis inteligente de imágenes ai de aguacateEs un producto importante de Xili Technology en el campo de la inteligencia artificial, que integra el aprendizaje profundo, la visión por computadora y el procesamiento de imágenes, proporcionando soluciones integrales y eficientes de inteligencia de imágenes para el campo industrial. Los módulos funcionales centrales de la plataforma incluyen segmentación de objetivos, reconocimiento de objetos, medición en la nube de puntos 3d, análisis inteligente de datos, procesos automatizados, etc. A través de algoritmos avanzados de aprendizaje profundo, la Plataforma de análisis inteligente de imágenes ai de aguacate Xili puede identificar con precisión diversas imágenes microscópicas, incluida la morfología de la superficie, la detección de defectos, la medición del tamaño, la segmentación de la imagen, etc., mejorando así en gran medida la precisión y eficiencia de la detección. Además, la Plataforma también puede analizar los datos de detección en tiempo real, proporcionar informes visuales y funciones de alerta temprana para ayudar a los usuarios a reducir costos y aumentar la eficiencia.

Módulo de tecnología básica

Segmentación de objetivos: comprender completamente el contenido complejo de las imágenes microscópicas a través del aprendizaje profundo y extraer eficazmente los objetos objetivo.

Reconocimiento de objetos: sobre la base del aprendizaje profundo, combinado con los algoritmos tradicionales de procesamiento de imágenes, se realiza la medición precisa y la Clasificación Estadística de los objetos objetivo.

Medición de la nube de puntos 3d: en un contexto de ruido complejo, detecta eficazmente el tamaño del objetivo para lograr una alta repetibilidad y estabilidad.

Análisis de datos: el análisis de datos en tiempo real admite la toma de decisiones instantáneas y la retroalimentación de circuito cerrado para ayudar a los usuarios a optimizar el proceso de producción.

Proceso automatizado: admite procesos automatizados desde la adquisición de datos de imágenes, puntos 3D en la nube hasta el análisis de resultados e informes estadísticos, logrando la inteligencia y eficiencia de todo el proceso de detección.

Plataforma de análisis inteligente de imágenes ai de aguacateáreas de aplicación

Fabricación de semiconductores: se utiliza para detectar defectos superficiales y mediciones de tamaño de chips, mejorar la eficiencia de la producción y la calidad del producto.

Fabricación de vehículos de Nueva energía: adecuado para detectar la calidad de las baterías y otros componentes clave.

Sistema de pcb: se utiliza para detectar defectos en la placa de circuito para garantizar que el producto cumpla con las especificaciones.

Características:

Pequeñas muestras, ligeros: comprender completamente el contenido complejo de las imágenes microscópicas a través del aprendizaje profundo y extraer eficazmente los objetos objetivo.

Simple y fácil de usar: sobre la base del aprendizaje profundo, combinado con los algoritmos tradicionales de procesamiento de imágenes, se realiza la medición precisa y la Clasificación Estadística de los objetos objetivo.

Ingresos de los usuarios

Mejorar la eficiencia: mejorar la eficiencia de la detección de producción a través de la automatización y el reconocimiento preciso de imágenes.

Reducción de costos: la automatización de procesos y el análisis en tiempo real ayudan a reducir los costos de producción.

Mejorar la calidad del producto: el reconocimiento integral de imágenes y el análisis de datos en tiempo real ayudan a mejorar la calidad del producto.

Resumen:

En conjunto, la Plataforma de análisis inteligente de imágenes ai de Xili aguacate es un producto inteligente digital potente, integral y fácil de usar, que proporciona una solución inteligente de imágenes integral para el campo de la detección de productos industriales, y se espera que ayude a los usuarios a lograr los objetivos de mejora de la eficiencia, reducción de costos y mejora de La calidad de los productos.

Después de la prueba, se puede generar un informe de documento de Microsoft con un solo clic, que contiene tiempo de prueba, fotos de prueba, datos de medición y otros contenidos; Y puede importar el formulario al sistema mes con un solo clic para facilitar a los clientes monitorear la calidad del producto en tiempo real.

Salida automática del informe de medición

Unos 30 empleados originales del laboratorio cliente eran responsables de la preparación de muestras, observación y medición de rebanadas de pcb, y mediante el uso de la plataforma ai de aguacate, el personal del laboratorio se redujo a 10 personas.