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Habitación 503, piso 5, edificio 2, bloque económico de Ciencia y tecnología de zhuantang, calle zhuantang, Distrito de xihu, ciudad de hangzhou, Provincia de Zhejiang
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¿¿ qué?Hangzhou gaopu Image Technology co., Ltd.
Habitación 503, piso 5, edificio 2, bloque económico de Ciencia y tecnología de zhuantang, calle zhuantang, Distrito de xihu, ciudad de hangzhou, Provincia de Zhejiang
Adaptado al sistema hiperespectral aerotransportado no tripulado dajiang m400 - Smart Machine NestCon la función de adquisición simultánea de datos multidimensionales, un vuelo puede obtener datos de mapas hiperespectrales de 300 bandas y fotos de luz visible de alta definición. al mismo tiempo, a través de un software de apoyo, se pueden calcular una variedad de índices comunes, como NDVI y ndwi, e incorporar algoritmos de inversión de calidad del agua multiparametros, que pueden reflejar con precisión una variedad de indicadores de parámetros de calidad del agua, como nitrógeno total, fósforo total, nitrógeno amoniacal, índice de permanganato, clorofila y materia suspendida, generando un mapa de distribución de concentración claro e intuitivo para facilitar la trazabilidad precisa.
Adaptado al sistema hiperespectral aerotransportado no tripulado dajiang m400 - Smart Machine NestSe compone principalmente de un sistema de montaje hiperespectral, una cámara de alta definición a bordo, un dron y un hangar automático de drones, con funciones automáticas de despegue y aterrizaje y carga de drones. Además, el aeropuerto está equipado con servidores de datos y redes. Después de regresar, el dron puede descargar y calcular automáticamente los datos y finalmente cargarlos al servidor del usuario. Los datos en tiempo real se transmiten directamente al extremo del control remoto de la aeronave a través del enlace de señal del dron y se reenvían a la Plataforma de datos del usuario.
Operaciones desatendidas
A través de un sistema de carga hiperespectral de diseño ligero, combinado con drones de la industria y nidos de máquinas automatizadas, todo el sistema de monitoreo de teleobservación realizará la planificación y ejecución de tareas automatizadas. Los drones tienen la capacidad de volar de forma autónoma, apoyan la planificación inteligente de rutas y la evitación dinámica de obstáculos, lo que mejora en gran medida la flexibilidad y la seguridad en la operación real.
Gestión de monitoreo remoto
El sistema puede proporcionar retroalimentación de datos en tiempo real en la estación terrestre para realizar la visualización remota del Estado de trabajo, el progreso de la tarea y el flujo de datos en tiempo real del equipo. Durante la operación, el Estado de trabajo se puede monitorear en cualquier momento o tomar el control manualmente para garantizar el progreso sin problemas de la tarea.
Algoritmos inteligentes incorporados
El sistema incorpora una variedad de algoritmos de aprendizaje profundo, los usuarios pueden importar diferentes modelos de algoritmos de acuerdo con sus propias necesidades de aplicación, entrenar y actualizar de forma independiente, ampliar constantemente los escenarios de aplicación y mejorar la precisión del monitoreo.
Capacidad de inversión en tiempo real
A través de la adquisición de datos en tiempo real a través de sensores hiperespectrales, el sistema puede completar el procesamiento preliminar de datos y la inversión, y cargar los resultados de la inversión a la plataforma en la nube en tiempo real para proporcionar soporte inmediato para la toma de decisiones.
Adaptación a múltiples escenarios
El sistema incorpora una variedad de algoritmos, como el monitoreo de la calidad del agua y el índice de vegetación, y un conjunto de sistemas puede apoyar una variedad de escenarios de aplicación diferentes, como la agricultura, la silvicultura, la calidad del agua y las ciudades, dando pleno juego a sus necesidades de monitoreo integral de teledetección a baja altitud.
Soporte para la calibración de datos de terceros
El sistema admite el acceso a datos de alta precisión de laboratorios de terceros o estaciones de monitoreo en línea para calibrar automáticamente los resultados del análisis de teledetección a bordo, corregir los errores del sistema y mejorar la precisión de los datos.