EnGranulación húmeda de diosnaEn el sistema, el monitoreo en tiempo real del par del impulsor (torque) y la Potencia del motor (power) son los medios centrales de Pat (tecnología de análisis de procesos) para juzgar el punto final del crecimiento de partículas. En teoría, con la adición de líquido, el polvo se humedece, se forma en núcleo y se aglomera, las partículas crecen gradualmente, la viscosidad del sistema aumenta y el par continúa aumentando; Cuando las partículas alcanzan el Estado ideal, la adición continua de líquido provocará una humedad excesiva, mientras que el par disminuirá o fluctuará. Por lo tanto, el pico de par o el período de plataforma se utilizan a menudo como criterio para detener automáticamente la adición de líquido.
Sin embargo, la fiabilidad del método se ve perturbada por múltiples factores. El estudio encontró:
Diferencia de prescripción: la respuesta del par del sistema de accesorios de alta celulosa es lenta y el pico no es obvio;

Velocidad de adición de líquido: la pulverización rápida conduce a la humedad excesiva local, el par aumenta repentinamente, pero no significa la uniformidad general;
Tamaño del equipo: cuando se amplifica de P1 (1l) a P6 (6l), el valor absoluto de potencia / PAR cambia, pero la tendencia de normalización es consistente.
Para verificar su fiabilidad, un proyecto realizó varios lotes de pruebas de la misma receta en el equipo diosna P1 - 6, recogiendo simultáneamente el par, la potencia, el tamaño de las partículas en línea (fbrm) y la distribución del tamaño de las partículas finales (ld). Los resultados mostraron que cuando el par alcanzó el 95% del valor mayor y se mantuvo la plataforma estable durante 30 segundos, el coeficiente de variación de la partícula D50 fue inferior al 5%, lo que coincidió altamente con la tendencia de longitud de cuerda fbrm (r M2 = 0,93). Por su parte, los lotes que dependen únicamente de una cantidad fija de líquido tienen fluctuaciones de uniformidad de partículas de ± 15%.
La curva de par y potencia tiene una alta fiabilidad como criterio final, pero es necesario establecer un umbral dinámico combinado con las características de la receta, complementado por la calibración de datos históricos por lotes. En el marco de qbd, este método puede realizar eficazmente el control inteligente de puntos finales "basado en procesos en lugar de tiempo" y mejorar la consistencia de los lotes.