Este estudio utilizó la tecnología GC - IMS para analizar el sabor de 13 pulpa cruda de wolfberry de proceso desconocido. Confiando en el Banco de productos estándar y el Banco de la industria de GC - IMS 2000, se completa la identificación cualitativa de compuestos volátiles. Utilizando métodos de análisis de datos incorporados en software como el análisis de componentes principales y el análisis de clústeres, se identificaron con éxito los pulpa cruda de wolfberry de diferentes procesos de procesamiento. Se generan aún más huellas dactilares para que las diferencias en los componentes de sabor de los diferentes procesos sean más intuitivas y visibles.

I. procesos experimentales

Muestras experimentales:Se realizaron pruebas ciegas de 13 muestras de pulpa cruda de wolfberry (números 1 a 13)

Preprocesamiento:Se dice con precisión que se toma una muestra de 1g, sin tratamiento previo, y se muestra directamente en el espacio de cabeza.

Composición del instrumento:

II. análisis de los resultados

1. cualitativo y cuantitativo

El espectro original de parte de la pulpa original de wolfberry es el siguiente. La forma del pico y la intensidad de respuesta de cada componente en el espectro son mejores, y no hay salidas comunes obvias. El GC - IMS 2000 puede separar eficazmente los componentes volátiles de la pulpa original de wolfberry.

Se detectaron cientos de componentes en 13 muestras de pulpa cruda de wolfberry diferente, y se utilizó el Banco propio GC - IMS 2000 para caracterizar los componentes. Los resultados cualitativos incluyen 24 tipos de compuestos de éster, 18 tipos de compuestos alcohólicos, 18 tipos de compuestos aldálicos, 8 tipos de compuestos cetonales, 6 Tipos de compuestos ácidos, 3 tipos de compuestos furanos, 3 tipos de compuestos alquenos, 3 tipos de compuestos sulfurosos, 1 tipo de compuestos de éter, 1 tipo de compuestos pirroles, 1 tipo de compuestos aminérgicos y 1 tipo de compuestos pirazina.

Cuadro 1 resultados cualitativos parciales

Entre los principales componentes de cada muestra, los compuestos alcohólicos representaron la mayor proporción (27,2% a 46,1%), seguidos por los compuestos de Aldo (16,9% a 27,9%), los compuestos de éster (8,9% a 20,3%), los compuestos de cetona (6,8% a 11,7%), los compuestos de ácido (2,3% a 10,1%) y los compuestos de éter (0,5% a 9,2%). Los compuestos furanos, los compuestos que contienen azufre y los compuestos aminérgicos representan menos del 5%. En las muestras 1 a 5, el contenido de compuestos aminérgicos representa alrededor del 2%, mientras que los compuestos de Pirazina representan una proporción relativamente baja. Por el contrario, en la muestra 6 a 13, casi no hay compuestos aminérgicos, y los compuestos de Pirazina son alrededor del 2%.

2. clasificación de muestras

Al mismo tiempo, se realiza el análisis de componentes principales para obtener un mapa tridimensional de pca. Los tres componentes principales contienen la mayor parte de la información original y pueden interpretarse en nombre de los datos originales. Según los resultados del pca, las muestras 1 a 5 son similares, las muestras 7, 9, 12, 13 son similares, mientras que las muestras 6, 8, 10, 11 son similares. Los resultados del PCA son consistentes con los resultados del hca. Las 13 muestras se dividieron en tres categorías.

3. posicionamiento diferencial

Se comparan las diferencias entre las muestras y se toma la muestra 1 como referencia para generar un espectro de diferencias. La distribución de los componentes del espectro en las muestras 2 a 5 es similar a la 1, y la diferencia de color se debe principalmente a las diferentes concentraciones de los componentes de la muestra. Hay diferencias obvias entre los componentes del espectro medio de las muestras 6 a 13 distribuidos en la región de bajo punto de ebullición y 1, principalmente debido a las diferencias en los tipos de componentes.

(nota: el rojo representa un aumento en el número o concentración de componentes, y el azul es lo contrario).

Construyendo aún más la huella dactilar, los componentes del marco rojo son más altos en las muestras 1 a 5, como 1 - penteno - 3 - alcohol, Acetaldehído de benceno, dibutamina, etc. Los componentes del marco amarillo son más altos en las muestras 7, 9, 12 y 13, como acetato de amilo, Butirato de N - butilo, etc. Los componentes del marco Verde son más altos en las muestras 6, 8, 10 y 11, como 3 - metil - 3 - buteno - 1 - alcohol, etc.

El GC - IMS 2000, equipado con un banco autoconstruido y un banco de la industria, puede realizar análisis de componentes de productos de pulpa cruda de wolfberry de proceso desconocido. Sobre la base de la información del mapa espectral obtenida, el software de análisis múltiple puede distinguir los productos de pulpa cruda de wolfberry de tres procesos de procesamiento. Combinando funciones de visualización como el análisis diferencial y la huella dactilar, se puede localizar con precisión la diferencia. Completar rápidamente el análisis de ventanilla única de "muestra - Análisis de datos - dibujo de mapas espectrales".