Sistema de imágenes fenotípicas de semillas de campo videometer

Videometer Lite utiliza un sistema de fuente de luz Flash led, que combina eficazmente siete mediciones de longitud de onda y genera una imagen espectral de fusión de mapas en uno, cada píxel corresponde a un espectro de reflexión diferente. El equipo incluye la luz visible y la banda NIR cercana, que se utiliza para la detección precisa y completa de fenotipos de cultivos, enfermedades vegetales, etc. El videometer Lite portátil, que se puede llevar al soporte del carrito, se puede usar en el campo o en la mano, es una plataforma de imágenes multifuncional.

Sistema de imágenes fenotípicas de semillas de campo videometerFunciones principales

Combinando las ventajas de la imagen de luz visible y la imagen espectral

Imagen del fenotipo de semillas y enfermedades

Diseño portátil para facilitar su transporte a invernaderos o campos

Función de calibración estándar, los datos se pueden repetir

El software diseñado por expertos experimentados de acuerdo con la experiencia de la aplicación es fácil de operar y resolver los problemas encontrados en la aplicación agrícola.

Corrección de color incorporada

Equipado con 7 bandas espectrales estándar y en actualización continua

Descripción del producto

El sistema también puede realizar mediciones de imágenes de alto rendimiento de bacterias, hongos, huevos, etc., realizar estudios toxicológicos u otros estudios para pruebas de calidad precisas y completas en alimentos, cereales, cultivos, carne, etc. Las imágenes generadas por el sistema videometer se pueden analizar con otros sistemas de análisis, como matlab. Teniendo en cuenta que videometer Lite puede tener que ser llevado con frecuencia a invernaderos, campos u otros lugares para la medición, está diseñado para ser portátil.

El software de trabajo de videometer Lab Lite es desarrollado por el poderoso equipo de bioinformática y software de videometer, teniendo plenamente en cuenta las necesidades de la aplicación práctica, la operación es simple y potente. Videometer sigue estudiando y actualizando nuevos algoritmos para satisfacer diversas necesidades.

El sistema portátil de imágenes multiespectrales del fenotipo de semillas videometer Lab Lite obtiene información útil midiendo las imágenes de las semillas bajo destellos de frecuencia LED en siete longitudes de onda diferentes (rango de longitud de onda 405 - 850 nm). Estas imágenes se pueden analizar y utilizar de forma independiente, o se pueden superponer para sintetizar imágenes de color de alta resolución. El módulo de integración básica incluye un sistema de imágenes multiespectrales de siete bandas. El software puede realizar calibración de color, reconocimiento de etiquetas, conversión de escala de grises, etc.

Aplicación del sistema de imágenes fenotípicas multiespectrales de campo

Análisis / excavación de rasgos fenotípicos, Asociación genotipo - Fenotipo

Cría agrícola

Horticultura, informática agrícola

Análisis de la calidad de los frutos

Estudio de patología vegetal

Análisis de la biomasa

Estudio sobre la germinación de semillas

Estudio de resistencia al estrés

Parámetros medidos directamente

tamaño

forma

color

Textura morfológica

Textura espectral

Componentes espectrales relacionados con la química superficial

contar

Medición o cálculo indirecto

Pureza de las semillas

Porcentaje de germinación

Tasa de germinación

Vitalidad de las semillas

Salud de las semillas

Madurez de las semillas

Vida útil de las semillas, etc.

Características principales

La esfera integrada proporciona una iluminación uniforme y dispersa de la luz

Imagen espectral y análisis cuantitativo en 10 - 15 segundos

7 diferentes longitudes de onda / fuentes de luz

3 megapíxeles / longitud de onda, disponible, 21 millones de píxeles / resolución de fotogramas

Los equipos estándar incluyen calibraciones de equipos fáciles de usar

En comparación con la tecnología rgb tradicional, tiene una función avanzada de medición de color.

El rango dinámico se puede cambiar automáticamente de acuerdo con los requisitos de la Aplicación.

La fuente de luz tiene una larga vida útil y puede alcanzar las 100.000 horas.

Mejora de la estabilidad de la tecnología de fuente de Luz LED

Software de exploración potente para la investigación

Herramientas de construcción de fórmulas de aplicación convencionales fáciles de usar (modelado)

Características de la imagen

Pruebas rápidas y no destructivas

Solo se necesitan 10 - 20 segundos por muestra, incluido el tratamiento.

Con otras combinaciones tecnológicas destructivas

Medición de alta flexibilidad

Enfoque principal: lavado repetible, trazabilidad, durabilidad, transmisibilidad

Parámetros técnicos

Tiempo de análisis completo 10 - 15 segundos / muestra

Fuente de alimentación: 5 V DC 3 a

Consumo de energía 300 va

Operación de temperatura ambiente: 5 - 40 ° c, almacenamiento - 5 - 50 ° C

Humedad ambiente 20 - 90% humedad relativa rh, no condensada

Alternativa de software: kit de procesamiento de imágenes (ipt)

Caja de herramientas de imagen espectral (msi)

Caja de herramientas manchada

Tamaño del equipo: 270 mm (h) * 240 mm (w) * 200 mm (d)

Peso: 1,1 kg

Aplicación del sistema de imágenes fenotípicas de semillas de campo videometer

Detección de semillas de espinacas

Resumen: las pruebas de salud de las semillas son muy largas y requieren muchas pruebas de las características de los hongos patógenos en las semillas. La Universidad de Aarhus ha probado en espinacas (espinacas) un nuevo método que utiliza un sistema de visión multiespectral para identificar las características superficiales de diferentes infecciones fúngicas. Nuestro estudio ha demostrado que las imágenes multiespectrales con una longitud de onda entre 395 - 970 nm pueden utilizarse para distinguir entre las semillas de espinacas no infectadas y las semillas infectadas con verticillium, fusarium, staphylococcus, cladosporus y alternaria. La separación analítica basada en la intensidad media de los píxeles, el Análisis discriminante típico (cda) y la distancia de clasificación Jeffries matusita (jm) ha demostrado que la combinación de espectro infrarrojo cercano (nir) y espectro visible (vis) es capaz de identificar semillas no infectadas de semillas infectadas en un rango del 80 - 100%. La clasificación se realizó solo con nir, con una tasa de aislamiento del 26 - 88% entre las semillas no infectadas y las infectadas por fusarium. Alternaria y Fusarium pueden diferenciarse entre sí o de cladosporus, verticillus y stem - leaf. La separación de cladosporus, rotaclado y tallo y hoja necesita un mayor desarrollo antes de su aplicación práctica.

Figura 1. promedio de la intensidad de píxeles de seis tipos de semillas infectadas naturales a diferentes longitudes de onda. El cálculo de la media se basa en el roi de 18 x 18 píxeles en imágenes multiespectrales

El gráfico que se muestra en la figura 1 muestra el promedio de intensidad de píxeles de las seis categorías de semillas en 19 longitudes de onda diferentes. A una longitud de onda más baja (395 - 505 nm), la intensidad media de las seis categorías es inferior a 40. A una longitud de onda de 850 - 970 nm, la media de semillas no infectadas y infectadas por Fusarium es superior a la de otras semillas (la intensidad es superior a 110), mientras que la media de semillas infectadas por estreptospora es inferior a 30. Las diferencias entre las semillas del mismo tipo indican que la cadena tiene características consistentes y que su intensidad de píxeles medida a través de la longitud de onda del infrarrojo cercano varía entre 60 y 120 en comparación con el género rotífero y el hongo de la hoja de uva. Las semillas no infectadas y las infectadas por Fusarium son más uniformes, pero interfieren con las otras dos categorías (los datos no se muestran).

Figura 2. imágenes de seis grupos de semillas tomadas con luz visible (550 nm) (a) y luz infrarroja cercana (890 nm) (b). Las semillas se dividen en seis grupos con tres semillas por grupo: 1) semillas no infectadas, 2) hongos de tallo y hoja de uva 3) hongos de fusarium, 4) hongos de cladosporia, 5) hongos de cladosporia y 6) hongos de cladosporia alternada

En la imagen que representa la longitud de onda visible (395 - 700 nm), todas las semillas son negras y no se pueden distinguir las seis categorías de semillas (figura 2a). En las imágenes que representan la longitud de onda del NIR (850 - 970 nm), se puede distinguir visualmente entre las semillas no infectadas y las infectadas, excepto las infectadas del género fusarium, que parecen semillas no infectadas (figura 2b). En seis categorías de patrones de distribución de reflexión (medidos en intensidad de píxeles), se compararon las semillas de infecciones artificiales y naturales (figura 3). La longitud de onda NIR está representada por un gráfico basado en datos de 890 nm. En el caso de las semillas infectadas de forma natural y artificial, se muestran tres conjuntos de patrones con picos bajos (estreptospora), medios (tallos y hojas, cladosporia y verticillium) y alta intensidad de píxeles (no infectadas y fusarium) (figura 3 c + d). En la longitud de onda visible, representada en 550 nm, no hay grupos, pero los picos de las clases de baja intensidad de píxeles de las semillas de infección natural y artificial (figura 3 a + b).

Figura 3. mapa que muestra la distribución de la reflectividad de seis categorías de semillas: semillas infectadas artificialmente capturadas a 550 nm; Semillas de infección natural capturadas en la bahía a 550 nm; C. semillas infectadas artificialmente en 890 nm y D. semillas infectadas naturalmente capturadas en 890 nm

Los resultados de la comparación emparejada con las longitudes de onda visibles e Infrarrojas cercanas mostraron que de las seis semillas, solo 3 de los 15 pares podían separarse (los datos no se mostraron). En general, las semillas no infectadas se pueden separar de las infectadas por hongos, y solo unas pocas semillas tienen una distancia JM entre el 80 - 94%. El aislamiento de verticillium dahuricus, cladosporia y Staphylococcus aureus obtuvo valores JM más bajos, lo que indica que son más difíciles de separar.

La distancia Jefferies matusita, basada en la longitud de onda de la región del infrarrojo cercano, da resultados similares, además de las semillas no infectadas aisladas de semillas infectadas del género fusarium, en las que el rango de valores JM es del 26 - 88% (tabla 2). En los datos de la tabla 3, basados en la longitud de onda de la luz visible, se han encontrado resultados comparativos en los que el rango de distancia JM entre semillas infectadas y no infectadas por Fusarium es del 92 - 100%. Al comparar los géneros staphylococcus, verticillium, Fusarium y cladosporum, se encontraron valores del 14 - 100% (tabla 3), lo que indica que es más difícil separar las semillas infectadas por hongos entre sí cuando se utiliza la longitud de onda visible como método de medición.

Beijing bopute Technology co., Ltd.Es el agente general de la serie danesa videometer en China y es plenamente responsable de la promoción, venta y servicio post - venta de su serie en el mercado chino.