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Dirección
A1303 Huatai ginza, sangtian road, Ningbo
Ningbo Yinzhou Jinrui Instrument Equipment Co., Ltd
A1303 Huatai ginza, sangtian road, Ningbo
Antecedentes del proyecto
Como forma principal de materiales de embalaje, la película se ha convertido en la materia prima de los productos industriales *. En el proceso de producción de la película, debido a la influencia del proceso de producción y el entorno del sitio, es fácil causar defectos como puntos negros, puntos de cristal, arañazos, agujeros rotos, líneas, pliegues y mosquitos en la superficie de la película. Estos defectos no solo afectan la apariencia de los productos de película, sino que, lo que es más importante, reducen las propiedades de uso de la película. Cómo detectar defectos y defectos en la superficie de la película a tiempo durante el proceso de producción, eliminar las causas profundas de la producción y lograr el control y la mejora de la calidad de la superficie de la película siempre ha sido el objetivo perseguido por las empresas de película.
La producción industrial moderna plantea requisitos cada vez más altos para la calidad de la superficie de la película delgada. los métodos de detección tradicionales, como la inspección por muestreo visual manual, ya están lejos de cumplir con los requisitos de la producción industrial actual de alta velocidad, alta resolución y no destructiva. el sistema de detección de defectos de la superficie de la película delgada basado en el CLD es rápido y confiable en comparación con la detección manual a simple vista tradicional. Las ventajas de la precisión han sido aplicadas por muchas empresas de película delgada.
Principio de funcionamiento
Cuando la línea de producción se produce normalmente, la fuente de luz fría de enfoque lineal LED brillante brilla en la superficie de la línea de producción utilizando el principio de transmisión (para los productos de película opaca, el principio de detección de reflexión), la Cámara de matriz lineal instalada en la línea de producción realiza un escaneo simultáneo en tiempo real, mientras que El sistema realiza el procesamiento de segmentación de defectos de la imagen de película capturada por la cámara a través de la unidad de procesamiento de imágenes simv.

Debido a la clara diferencia entre la escala de grises de la imagen defectuosa y la escala de grises del producto normal, el sistema puede detectar defectos y, al mismo tiempo, juzgar y clasificar eficazmente los defectos.
Introducción técnica
[sistema de detección de superficie de película delgada] se utiliza principalmente para detectar puntos negros, puntos de cristal, arañazos, agujeros rotos, líneas, pliegues, mosquitos y otros defectos en la superficie de la película durante el proceso de producción. con la ayuda de un sistema de imágenes compuesto por una cámara industrial CC y una fuente de Luz LED lineal resaltada, imágenes, formas, dimensiones y ubicaciones específicas que responden a los defectos de manera oportuna y precisa, al tiempo que proporciona datos reales y precisos para el control de calidad y la calificación del producto, ahorra efectivamente costos de producción y mejora la calidad del producto.
Objeto de detección |
Película protectora, película de recubrimiento, película óptica, diafragma de batería de litio, película de embalaje de Alimentos |
Ancho de detección |
Cualquier ancho (personalizado de acuerdo con el ancho de la línea de producción) |
Velocidad de detección |
Máximo: 600m / min |
Precisión de detección |
0,1 mm * 0,1 mm |
Tipo de defecto |
Defectos comunes como puntos de cristal, líneas, puntos negros, mosquitos, agujeros y arañazos |
Precisión de la medición del ancho |
Error ≤ 3 mm sin desplazamiento longitudinal en la línea de producción |
Identificación de defectos |
Alarma automática de sonido y luz, y al mismo tiempo muestra imágenes e información específicas de los defectos actuales en la interfaz del sistema. |
Registros históricos |
Registrar el número total de defectos en cada rollo de película, ubicación, tamaño, área de distribución, etc. |
Imágenes de defectos comunes
