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Detector de apariencia y calidad del arroz

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Descripción general
El detector de calidad de la apariencia del arroz es un dispositivo inteligente dedicado a evaluar y analizar las características de la apariencia del arroz. Es ampliamente utilizado en la investigación científica agrícola, el procesamiento de alimentos, la inspección de calidad y la circulación comercial. a través de la medición precisa de las características físicas del arroz, como el color, la forma, la transparencia, las grietas y las manchas, ayuda a los usuarios a comprender completamente el Estado de calidad del arroz y garantizar que cumpla con las normas del mercado y las expectativas de los consumidores. El instrumento combina tecnología avanzada de procesamiento de imágenes y tecnología de control automatizado para lograr una detección eficiente, precisa y objetiva de la calidad de la apariencia del arroz.
Detalles del producto
El detector de calidad de la apariencia del arroz es un dispositivo inteligente dedicado a evaluar y analizar las características de la apariencia del arroz. Es ampliamente utilizado en la investigación científica agrícola, el procesamiento de alimentos, la inspección de calidad y la circulación comercial. a través de la medición precisa de las características físicas del arroz, como el color, la forma, la transparencia, las grietas y las manchas, ayuda a los usuarios a comprender completamente el Estado de calidad del arroz y garantizar que cumpla con las normas del mercado y las expectativas de los consumidores. El instrumento combina tecnología avanzada de procesamiento de imágenes y tecnología de control automatizado para lograr una detección eficiente, precisa y objetiva de la apariencia y calidad del arroz.

Principio de funcionamiento
1. preparación de la muestra: extender uniformemente las muestras de arroz a medir en una plataforma de carga especial para garantizar que cada grano de arroz sea claramente visible.
2. adquisición de imágenes: tomar la imagen general de una muestra de arroz con una cámara CC o CMOS de alta resolución, junto con una fuente de Luz LED para proporcionar un ambiente de iluminación estable y uniforme para obtener los mejores resultados de imagen.
3. extracción de características: preprocesar las imágenes recogidas (como escala de grises y eliminación de ruido) a través de un software profesional incorporado, y luego aplicar algoritmos como detección de borde y operación morfológica para extraer información clave sobre las características de los granos de arroz, como longitud, anchura, redondez, tiza, etc.
4. identificación de defectos: identificar y clasificar automáticamente los diversos defectos existentes en la superficie de los granos de arroz basados es es en modelos de Aprendizaje automático o aprendizaje profundo, incluyendo, pero no limitado a, arroz triturado, vientre blanco, corazón blanco, granos amarillos, moho, etc.
5. análisis de datos: calcular los valores específicos de cada indicador de acuerdo con las normas internacionales o nacionales y generar informes de prueba detallados, incluyendo información estadística como promedio, valor máximo / mínimo y distribución.
6. visualización y salida de resultados: los resultados finales se pueden mostrar intuitivamente a los usuarios a través de la pantalla lcd, y algunos modelos también admiten la impresión o la conexión con la computadora para la gestión de datos.

Características del producto
1. detección de alta precisión: se utilizan cámaras de alta definición y algoritmos precisos de procesamiento de imágenes para garantizar la precisión de los resultados de cada detección.
2. rápido y eficiente: todo el proceso de detección se puede completar en solo unos minutos, lo que mejora en gran medida la eficiencia del trabajo y es especialmente adecuado para la detección de muestras a gran escala.
3. versatilidad: además de las pruebas convencionales básicas de color, forma y transparencia, también se puede extender a la identificación de una variedad de defectos complejos, como grietas y manchas.
4. análisis inteligente: la integración de tecnología avanzada de inteligencia artificial puede aprender automáticamente las características de diferentes variedades de arroz y mejorar continuamente la precisión y fiabilidad de las pruebas.
5. fácil de operar: la interfaz de la pantalla táctil es amigable e intuitiva, la configuración de los parámetros es simple y clara, y los empleados comunes pueden usarla hábilmente después de una breve formación.
6. fuerte adaptabilidad: adecuado para varios tipos de arroz (como arroz de grano largo, arroz de grano corto, arroz glutinoso, etc.) y no se ve afectado por los cambios en la luz ambiente.
7. cumplir con los requisitos de la normativa: el diseño sigue las normas pertinentes, como las GMP / glp, y es adecuado para supervisar estrictamente los enlaces de control de calidad de la industria.
8. fácil mantenimiento: la estructura modular facilita el desmontaje, la limpieza y el reemplazo de piezas vulnerables, reduciendo el tiempo de inactividad.

áreas de aplicación
1. investigación agrícola: evaluar las características de apariencia de las nuevas variedades cultivadas, como el color, la forma y la transparencia, y ayudar a mejorar los cultivos y ajustar la estructura de plantación.
2. industria alimentaria: monitoreo de la calidad de todos los eslabones del proceso de producción de arroz, desde la selección de materias primas hasta el embalaje de productos terminados, para garantizar la consistencia y estabilidad de la calidad del producto.
3. inspección de calidad: como herramienta de inspección de calidad de la empresa, asegúrese de que el producto cumpla con las normas establecidas, como las normas nacionales, las normas industriales o los requisitos específicos del cliente.
4. circulación comercial: desempeñar un papel clave en el proceso de adquisición y venta de arroz, ayudar a los compradores y vendedores a llegar a un acuerdo de precios acordado y evitar disputas causadas por problemas de calidad.
5. investigación científica: proporcionar importantes datos experimentales para apoyar la Ciencia alimentaria, la agronomía y otros campos, y promover la investigación académica y el progreso tecnológico en campos relacionados.

Parámetros del producto

Resolución óptica

4.800 × 9.600Escáneres de color de doble fuente de luz alargados a4)

Imagen de barrido

30 cm x 20 cm

Tamaño mínimo de píxeles

0,0053 mm × 0,0026 mm

área, diámetro largo, diámetro corto, relación de longitud a anchura, redondez, diámetro equivalenteParámetros de medición

Error de medición de la longitud

≤± 0,05 mm

Error de medición de la relación longitud - anchura

≤ 0,05

Error de reproducibilidad

≤ 0,02

Tasa de arroz pulido y tasa de arroz rotoParámetros de medición

Error de medición

≤ ± 1,0%

Error de reproducibilidad

≤ 0,25%

Rango de partículas de semillas a tiempo parcial

0,25-20 mm

Precisión automática de contar granos

≥ 99%

Configuración estándar

Software del sistemaUn juego de memoria USB y bloqueo de softwareResolución ópticaUn escáner de color de doble fuente de luz ampliado de 4800 × 9600 y A4Pavimentador de arroz1 par