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Categorías de producto
Jiangsu shuangli Hepu Technology co., Ltd.
Imagen portátil de fluorescencia de clorofila inducida por la luz solar
NegociableActualización en01/09
- modelo
- Naturaleza del fabricante
- Productores
- Categoría de producto
- Lugar de origen
Descripción general
Imagen portátil de fluorescencia de clorofila inducida por la luz solar: 1. excelentes propiedades ópticas para cumplir con los requisitos de detección de señales débiles de fluorescencia; 2. tecnología de empuje y barrido incorporada para reducir la complejidad del sistema; 3. tiene exposición automática, enfoque automático y coincidencia de velocidad de escaneo automático; 4. programas de prueba diversificados - observación a escala cercana de trípode, observación continua de puntos fijos al aire libre y torres de observación continua
Detalles del producto
Imagen portátil de fluorescencia de clorofila inducida por la luz solar
1. introducción del sistema de espectrómetro de imágenes de fluorescencia de clorofila
Principios básicos:
Mecanismo de inversión de la fluorescencia de clorofila inducida por la luz solar (sif, fluorescencia de clorofilina inducida por la luz solar): la Línea espectral de radiación solar pasa por la absorción de varios componentes de la atmósfera solar y la atmósfera terrestre, y hay valles de absorción con diferentes anchos (0,1 nm - 10 nm) y diferentes profundidades al llegar al sensor, llamados líneas oscuras fraunhofer. Como señal emitida por la superficie, el Sif se superpone a la información reflejada, lo que cambia la profundidad de la línea oscura de fraunhofer. utilizando el efecto de relleno "pozo" del Sif en la línea oscura de fraunhofer, la inversión de teledetección del Sif se puede realizar comparando la profundidad de la línea oscura original y la profundidad de la línea oscura rellenada por el sif. Debido a que la inversión del Sif utiliza al menos una línea oscura de fraunhofer, y para cualquier línea oscura, cuanto mayor sea la resolución espectral del sensor, más profunda será la línea oscura original observada y más obvio será el efecto de llenado del Sif en la línea oscura, mayor será la robustez de la inversión del sif. Por lo tanto, la inversión de teledetección del Sif debe realizarse en condiciones de alta resolución espectral, y su problema central es cómo obtener con precisión las líneas oscuras originales sin relleno fluorescente y las líneas oscuras rellenas fluorescentes.
La fluorescencia clorophila inducida por la luz solar Sif (sun / solar - induced clorophill florence) es una señal espectral emitida por el Centro fotosintético de las plantas en condiciones de luz solar (650 - 800 nm), con dos picos de luz roja (unos 690 nm) y infrarrojo cercano (unos 740 nm), que pueden reflejar directamente los cambios dinámicos en la fotosíntesis real de Las plantas.
La teleobservación Sif es una tecnología de teleobservación de vegetación que se ha desarrollado rápidamente en los últimos años, que puede compensar las deficiencias actuales de la observación de teleobservación de vegetación y proporcionar nuevas ideas y tecnologías para el ciclo del carbono de los ecosistemas terrestres y el monitoreo de la vegetación.
La teleobservación de la vegetación representada por el índice de vegetación basado en observaciones de "verde" (como ndvi) ha promovido enormemente la comprensión y comprensión de la biosfera terrestre a escala macro en los últimos 30 años, pero solo puede detectar la "fotosíntesis potencial" de las plantas a través de la "verde".
La fluorescencia de clorofila tiene ventajas técnicas únicas en la detección fisiológica fotosintética de la vegetación y es un método de detección directa de la "fotosíntesis real". Se puede decir que la teleobservación por fluorescencia de clorofila vegetal es una vanguardia de investigación innovadora en el campo de la teleobservación vegetal en los últimos 10 años. Con el desarrollo de la investigación y la tecnología, la teleobservación Sif ha hecho grandes progresos en los últimos 10 años. Sif es un representante típico de la medición de la fluorescencia de clorofila bajo la luz. al medir el relleno del brillo de la radiación ascendente en la línea oscura de Fraunhofer del espectro solar descendente, la intensidad de la fluorescencia de clorofila emitida por la vegetación se invierte generalmente obteniendo la siguiente curva espectral.
Figura 1 inversión de la intensidad de la fluorescencia clorofila emitida por la vegetación
Imagen portátil de fluorescencia de clorofila inducida por la luz solarIndicadores técnicos:
·Rango espectral de imagen: 670 - 780 nm (650 - 800 nm)
·Sensores de imagen: scmos (refrigerados / no refrigerados)
·Resolución espectral: 0,3 a 0,4 nm
·Intervalo de muestreo espectral: 0,1 nm
·Número de bandas espectrales: 100 a 1000 bandas
·Snr: mejor que 1000: 1 (relación señal - ruido pico)
·Ancho de la ranura de incidencia: 30 micras
·Lente de imagen: lente de enfoque fijo de 25 mm
·Resolución de la imagen espacial: ≥ 1200 * 1000
·Tasa de fotogramas: 1fps a 100fps
·Interfaz: usb3.0
·Peso: ¿ 2,27 kg;
Funciones principales:
·Exposición dinámica, enfoque automático, coincidencia de velocidad de escaneo automático
·Shutter Shutter
·Calibración de radiación, uniformidad, lente y reflectividad
·Adquisición de luz solar en tiempo real (corrector de coseno)
·Batería incorporada
·Imagen de empuje y barrido incorporada
·Videovigilancia auxiliar
·Imágenes térmicas infrarrojas
·Salida de inversión en tiempo real
Figura 2 interfaz de hardware y software del sistema
Análisis de procesamiento de datos:
·Almacenamiento y salida de datos del espectro de reflexión
·Cubo de datos hiperespectrales
·Adquisición / Corrección del espectro solar en tiempo real
·Índice de vegetación: índice de normalización N dvi, índice de relación sr, índice de absorción y reflexión de clorofila mejorado mcari, índice de absorción y reflexión de clorofila mejorado 1mcari1, * optimización del suelo para ajustar el índice de vegetación osavi, etc., también admiten fórmulas de cálculo de banda personalizadas.
Modelo de inversión:
Características técnicas:
Función de adquisición paralela en tiempo real del mismo marco entre la información de intensidad de la fuente de luz de referencia y la imagen del objetivo a medir
En el área de la ranura de incidencia del espectrómetro de imágenes sif, está diseñado una estructura especial para recopilar información sobre la intensidad de la fuente de luz de referencia en tiempo real para la fibra óptica. el módulo de corrección de coseno homogeneizará la luz recopilada de todas las Partes y luego la transmitirá a la parte delantera de la ranura de incidencia a través de la fibra óptica, asegurando que al realizar la imagen de escaneo, cada frecuencia de fotograma registrará su información de fuente de luz de referencia independiente y sincronizada con ella. Evitar errores de calibración causados por cambios en la intensidad de la luz, garantizar la independencia relativa de la calibración y proporcionar soporte para estudios cuantitativos, etc.
Figura 3 adquisición de intensidad de luz de fibra óptica en tiempo real
Configuración personalizada de banda y personalización del intervalo de muestreo
En la interfaz del software, se pueden configurar los parámetros de la banda inicial, la banda final y el intervalo del espectro personalizado; Y admite múltiples operaciones similares, estableciendo la precisión de la Subdivisión de áreas de interés y espectros, reduciendo el número de bandas en áreas no de interés, aumentando así la extracción de señales efectivas y reduciendo la cantidad de datos redundantes, mejorando la eficiencia de la adquisición y garantizando la precisión de los datos.
Figura 4 interfaz de configuración personalizada de banda
Función de corrección de datos
Función de corrección de la reflectividad:
·La placa blanca estándar, la tela gris, etc. se pueden utilizar como placa de referencia para calibrar la reflectividad de los datos originales de valor DN recogidos;
·La calibración de la reflectividad se realiza utilizando datos como la intensidad de la luz y el fondo oscuro recogidos en tiempo real por el módulo de corrección de coseno;
Función de corrección de radiación:
·Calibración de la radiación relativa;
·Calibración absoluta de la radiación;
Procesamiento de corrección de la luz ambiental (intensidad de la luz) en tiempo real
Por lo general, el sistema de imágenes Sif realiza la adquisición de datos cuando la luz es muy buena, mientras que las nubes ocasionales, etc., traen inconsistencias en la adquisición de luz en el área y el sistema del objetivo de fotografía, que pueden utilizar la información de la fuente de luz de referencia correspondiente a cada frecuencia de fotograma recopilada en tiempo real Para corregir la intensidad de la luz y procesar el algoritmo con la imagen del objetivo.
* El área roja es el área de imagen de la fuente de luz de referencia registrada por el sensor de intensidad (ocupando múltiples píxeles);
* la zona amarilla es la zona objetivo que necesita ser calibrada;
Función de análisis de datos de software única;
Figura 5 procesamiento de datos de corrección fuerte en tiempo real
Función de inversión en tiempo real
En primer lugar, es necesario corregir la reflectividad en tiempo real de los datos originales del valor dn. el software del sistema está configurado con una carpeta para almacenar los datos correspondientes del marco blanco y el Fondo oscuro. después de realizar la adquisición, la calibración de la reflectividad se llevará a cabo automáticamente; En segundo lugar, combinando el modelo matemático seleccionado, se pueden exportar los resultados de inversión de los indicadores del modelo correspondientes.
Figura 6 Inversión en tiempo real
2. aplicación medida:
Datos medidos y resultados de salida de inversión.
Figura 7 imágenes y espectros medidos
Figura 8 mapa de inversión
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