Estación de trabajo de detección de múltiples parámetros de calidad del agua

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Naturaleza del fabricante: Productores

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Descripción general

La estación de trabajo de detección multiparametro de calidad del agua aiwt 1800 combina orgánicamente la detección de calidad del agua con robots. a través de la tecnología de Ia y automatización, se realiza la automatización completa, no tripulada, alta eficiencia y control de todo el proceso de detección de calidad del agua. puede maximizar la precisión de los datos de análisis, reducir los errores humanos, mejorar en gran medida la capacidad de detección de laboratorio y ayudar a la actualización y transformación digital, no tripulada e inteligente de los laboratorios en todos los niveles.

Detalles del producto

Estación de trabajo de detección de múltiples parámetros de calidad del aguaFunción: pruebas físicas y químicas convencionales de agua de fábrica y agua potable

Elementos de prueba: ph, nitrógeno amoniacal, nitrógeno nitroso, cloruros, dureza total, alcalinidad total, hierro, manganeso, aluminio, índice de permanganato

Sistema de detección automática de microorganismos: detección automatizada del número total de colonias, coliformes totales, Escherichia coli

Eficiencia de la detección: no menos de 50 muestras por día, se puede actualizar y ampliar

Operación clave para lograr un análisis no tripulado durante todo el proceso

Operación con un solo clic, potente, monitoreo de todo el proceso, trazabilidad de datos, evitar errores humanos

Estación de trabajo de detección de múltiples parámetros de calidad del aguaDetección las 24 horas del día, la capacidad de detección diaria se triplica con creces

La capacidad de detección diaria puede llegar a 240 muestras por día, lo que mejora en gran medida la capacidad de detección de laboratorio; Los proyectos de detección se pueden actualizar rápidamente.

Comparación de Big data, alerta temprana y orientación de la producción del cliente

Nuestra plataforma de detección no solo detecta muestras, sino que también es un poderoso maestro del análisis de datos experimentales, que puede comparar automáticamente los datos históricos de acuerdo con las necesidades de los usuarios, detectar tendencias de cambio de datos a tiempo, guiar la producción de los usuarios, evitar errores y errores humanos y formar informes de análisis de Big data.

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