- Correo electrónico
- Teléfono
-
Dirección
Edificio industrial de Big data B22
Miembros
¿¿ qué?Ayuda
¿¿ qué?Shandong Huake Information Technology co., Ltd.
Edificio industrial de Big data B22
Esquema inteligente de monitoreo de descarga local del Gabinete de la red de anillo - micro - consumo
Impulsada por la transformación energética y la transformación digital, la infraestructura de la red eléctrica está experimentando innovaciones tecnológicas. El modo tradicional de monitoreo de equipos eléctricos se enfrenta a desafíos como una sola dimensión de adquisición de datos, retraso en la alerta temprana de fallas y baja eficiencia de operación y mantenimiento. es urgente construir una nueva generación de sistemas de operación y mantenimiento con capacidad de percepción multidimensional, análisis inteligente y toma de decisiones independientes. Este artículo analizará en profundidad un conjunto de soluciones de percepción inteligente del espacio eléctrico centradas en la gestión de la salud de los equipos, revelando cómo remodelará el modelo de operación y mantenimiento de activos de la red eléctrica a través de la innovación tecnológica.
El esquema se basa en las características de funcionamiento de los equipos eléctricos, innova e integra la tecnología de monitoreo de acoplamiento de campo físico múltiple y análisis inteligente de borde, formando una cadena técnica completa que cubre la percepción holográfica del Estado del equipo, el reconocimiento inteligente de características anormales y la gestión de circuito cerrado de la toma de decisiones de operación y mantenimiento. En la dimensión central de monitoreo, se despliegan terminales de percepción multimodal con derechos de propiedad intelectual independientes para romper las limitaciones de los métodos tradicionales de monitoreo y recopilar simultáneamente indicadores clave como radiación electromagnética, vibración mecánica, distribución de campos de temperatura y parámetros ambientales producidos por el funcionamiento del equipo. Cabe señalar especialmente su módulo de monitoreo de acoplamiento acústico y eléctrico, que a través de la tecnología de percepción biónica, puede extraer con precisión las señales características de descarga del equipo de un entorno electromagnético complejo y establecer una tendencia de deterioro del equipo.'.Biblioteca digital de huellas dactilares'..

La arquitectura del sistema adopta un diseño distribuido colaborativo en la nube, la capa de percepción frontal realiza la adquisición de datos a nivel nanosegundo, la unidad de computación de borde completa la extracción de características y el diagnóstico primario, y la plataforma en la nube realiza el entrenamiento del modelo de aprendizaje profundo y la investigación y juicio de la situación global. Este diseño de arquitectura jerárquica no solo garantiza la capacidad de respuesta en tiempo real, sino que también realiza el monitoreo colaborativo de equipos interregionales. A nivel algorítmico, el equipo de I + D ha desarrollado un motor de extracción de características adaptativo, que puede adaptarse dinámicamente a diferentes tipos de equipos y condiciones de funcionamiento, incluso en entornos de interferencia electromagnética fuerte, todavía puede mantener la precisión del reconocimiento de eventos.
En escenarios de aplicación típicos, el sistema muestra una mejora significativa de la eficiencia de operación y mantenimiento.En el experimento de prueba, a través del electromagnetismo-El monitoreo conjunto acústico detecta defectos de aislamiento con antelación, lo que reduce la tasa de falla del equipo. Lo que es más encomiable es su capacidad de adaptación ambiental, el sistema puede aprender automáticamente las características de funcionamiento del equipo en diferentes estaciones y condiciones de carga, establecer un modelo de referencia de salud dinámica y evitar eficazmente falsos positivos y falsos informes.
El valor innovador de esta solución se refleja en tres dimensiones: la primera es la actualización del paradigma de gestión de la salud del equipo, pasando del mantenimiento regular tradicional al mantenimiento predictivo basado en la evolución del Estado del equipo; En segundo lugar, la protección de la seguridad espacial es tridimensional, construyendo un espacio gemelo digital a través de la percepción multimodal de calefacción acústica y eléctrica; Por último, la inteligencia de la toma de decisiones de operación y mantenimiento, confiando en la tecnología de mapas de conocimiento para lograr la deducción automática de la causa raíz de la falla y la recomendación del plan de eliminación. Los datos de las pruebas muestran que después del despliegue del sistema, el número de PAROS no planificados de las instalaciones eléctricas disminuyó, los costos humanos de operación y mantenimiento se redujeron y los costos de gestión de todo el ciclo de vida del equipo se optimizaron más que.

Mirando hacia el futuro, con el gemelo digital yIACon la integración continua de la tecnología de grandes modelos, el sistema evolucionará hacia la operación y el mantenimiento autónomos. A través de la acumulación continua de Big data de funcionamiento del equipo, se construye un espejo digital del equipo eléctrico para lograr el autoaprendizaje del modo de falla y la optimización del modelo de predicción. Esta capacidad evolutiva hará que el funcionamiento y mantenimiento de las instalaciones eléctricas realmente entren.'.Desatendido, autonomía inteligente'.La nueva etapa proporciona un sólido apoyo técnico para la construcción de nuevos sistemas de energía.
Hoy en día, con el desarrollo acelerado de Internet energética, la promoción y aplicación de tales soluciones innovadoras no solo remodelará el modelo de gestión de operación y mantenimiento de la infraestructura eléctrica, sino que también proporcionará un paradigma tecnológico replicable para el uso seguro de la electricidad en ciudades inteligentes, Internet industrial y otros campos. A través del cultivo continuo de la tecnología y la innovación de escenarios, la industria eléctrica está abriendo oportunidades de desarrollo de salto de la inteligencia de equipos a la inteligencia de sistemas, inyectando un fuerte impulso en la construcción de un sistema energético moderno limpio, bajo en carbono, seguro y eficiente.
Esquema inteligente de monitoreo de descarga local del Gabinete de la red de anillo - micro - consumo