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Correo electrónico
lina-he@zolix.com.cn
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Teléfono
13810146393
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Dirección
Feihong road, Nanhu avenue, Liangxi district, Wuxi city, Jiangsu Province
Categorías de producto
Jiangsu shuangli Hepu Technology co., Ltd.
Imagen hiperespectral de infrarrojo cercano gaiasky - mini3 - NIR
NegociableActualización en01/09
- modelo
- Naturaleza del fabricante
- Productores
- Categoría de producto
- Lugar de origen
Descripción general
Imágenes hiperespectrales de infrarrojo cercano gaiasky - mini3 - nir: utilizando un sistema de escaneo incorporado y un sistema especial de plataforma de nubes de Estabilización de tres ejes desarrollado sobre la base de dajiang psdk, se obtienen imágenes sin distorsión geométrica del objeto de investigación y se obtiene el espectro real de cada píxel al mismo tiempo. Con el software de empalme autodesarrollado, se realiza el empalme ortofotográfico de kilómetros cuadrados, sin errores, marcas y diferencias de color, lo que trae a los clientes datos de teledetección hiperespectral a baja y media altitud. El detector InGaAs de alta sensibilidad puede obtener muy buenas señales cuando el tiempo de integración es muy pequeño.
Detalles del producto
Imagen hiperespectral de infrarrojo cercano gaiasky - mini3 - NIR
El nuevo detector InGaAs de alta sensibilidad puede obtener muy buenas señales cuando el tiempo de integración es muy pequeño. La adquisición de datos a alta velocidad puede garantizar una medición precisa de los datos, y la velocidad del marco del detector se puede mejorar a través de la configuración de binning de la Cámara. Diseño único de la estructura del camino óptico, métodos de comunicación eficientes, interfaz de control de adquisición amigable. Las funciones de software y activación de hardware facilitan el control del sistema y el desarrollo secundario de los usuarios. Evaluación cuasigricultural; Monitoreo Ambiental como agua, derrames de petróleo y desertificación de tierras; Identificación militar pseudo *; La evaluación de la diversidad ecológica y otros aspectos de las necesidades de aplicación proporcionan soluciones completas.
Características principales
·Adecuado para la adquisición de imágenes de objetivos a gran escala, alta resolución espacial, múltiples canales espectrales y alta resolución espectral;
·Funciones de calibración potentes: calibración espectral, calibración de radiación, calibración de uniformidad, calibración de lente, calibración de reflectividad, etc.;
·Potente función de empalme de datos: al obtener la longitud, dimensión, altura, horizontal, tasa de superposición vertical y otra información de la imagen, se puede utilizar el software de empalme desarrollado y diseñado de forma independiente para completar el empalme de imagen en cualquier área y obtener datos de prueba espaciales y espectrales altamente precisos.
·Dirección de aplicación: monitoreo de plagas y enfermedades de la vegetación, monitoreo de puntos de incendio de llama, identificación falsa de objetivos, exploración de minerales geológicos, monitoreo de contaminación del agua (fugas de petróleo).
Imagen hiperespectral de infrarrojo cercano gaiasky - mini3 - NIRParámetros técnicos
| modelo | GaiaSKy-mini3-NIR | ||
| Parámetros de la cámara hiperespectral Aerotransportada | Rango espectral | 900-1700 (nm) | |
| Resolución espectral | 8 nm (media) | ||
| Número de canales espaciales | 640 | ||
| Número de canales espectrales | 224 (1X), 112 (2X) | ||
| Intervalo de muestreo espectral | 3.5nm@224 | 7nm@112 | |
| Resolución de la imagen [1] | 640 × 512 | ||
| Lente de imagen | 15 mm (personalizado), 30 mm | ||
| Profundidad de la imagen | 12 bits | ||
| Interfaz de salida | Conexión USB 3.0 | ||
| Tensión de funcionamiento | 12V | ||
| potencia | 45 W | ||
| Parámetros del sistema de imágenes hiperespectrales aerotransportados | Método de rodaje | El dron se suspende y empuja y escanea internamente. | |
| Plataforma a bordo | DJI m350 | ||
| Instalar interfaz [2] | Interfaz estándar skyport V2 | ||
| Cámara auxiliar | Imagen en tiempo real de 500w píxeles | ||
| ángulo de campo de visión transversal | 35 ° @ 15 mm | 23° @ 30 mm | |
| Ancho del campo de visión transversal | 83 ﹙@ m de 15 mm, 高度100m﹚ | 40m ﹙@30mm﹐高度100m） | |
| Resolución espacial | 0,13 metros ﹙@15mm﹐高度100m﹚ | 0,065 metros ﹙@30mm﹐高度100m﹚ | |
| almacenamiento | 240g SSD (512g, 1t opcional) | ||
| peso | 1,35 kg | ||
Introducción de casos de aplicación
Identificación rápida y clasificación de cultivos
Las imágenes y el rendimiento espectral de objetivos como la tierra en la banda de infrarrojo cercano se comparan con su banda de infrarrojo cercano visible, y tiene propiedades especiales, que pueden analizar y juzgar la información relevante de objetivos como la atmósfera, el vapor de agua, la geología, la vegetación y el pseudo *.
Figura 1 imagen de prueba hiperespectral (después del empalme, dos salidas)
Figura 2 espectro característico del objetivo
Figura 3 imagen en escala de grises a una sola longitud de onda (1440 nm & 1623 nm)
Pseudo * Monitoreo de la red
En el campo militar y de Seguridad moderno, las pseudo - redes son un medio común de ocultación y ocultación para cubrir objetivos, instalaciones o unidades, lo que dificulta su detección dentro del espectro infrarrojo. El uso de la tecnología hiperespectral transportada por drones infrarrojos de 900 - 1700 nm puede romper las limitaciones de la detección óptica tradicional y lograr una identificación y análisis precisos de redes pseudo * de diferentes alturas. La flexibilidad y movilidad del dron le permiten volar a diferentes alturas, proporcionando datos de múltiples ángulos de visión y múltiples rangos espectrales, mejorando aún más la precisión del reconocimiento de pseudo * red. Contribuye a mejorar la capacidad de identificación de objetivos en las esferas militar y de Seguridad y brinda un fuerte apoyo a la aplicación de medidas tácticas y de Seguridad eficaces.
Figura 4 50m
Figura 5 100m
Índice de suelo de la zona minera infrarroja
Utilizando la tecnología de imágenes hiperespectrales transportadas por drones infrarrojos de 900 - 1700 nm, se puede realizar la adquisición de datos espectrales de alta precisión del suelo de la zona minera. Esta tecnología puede obtener información espectral del suelo en un rango de banda más amplio llevando una cámara espectral infrarroja. Esto hace posible un análisis preciso de parámetros clave como la composición del suelo, el contenido de materia orgánica y el contenido mineral. Puede detectar con precisión el contenido mineral del suelo y ayudar a los gerentes de las zonas mineras a comprender el potencial de recursos minerales del suelo; También se puede evaluar el contenido de materia orgánica del suelo para proporcionar una base científica para la protección del medio ambiente ecológico en las zonas mineras. Muestra un gran potencial en el análisis de la composición del suelo, la evaluación de la calidad y la gestión de los recursos, proporcionando un fuerte apoyo de datos para los gerentes de las zonas mineras y ayudando al desarrollo sostenible de las zonas mineras.
Detección de parámetros bioquímicos de la vegetación
Como parte importante de la materia superficial y los ecosistemas terrestres, la vegetación desempeña un papel importante en el mantenimiento del medio ambiente ecológico regional y la lucha contra el cambio climático mundial. Los datos hiperespectrales pueden registrar las características de absorción selectiva de ondas electromagnéticas de diferentes longitudes de onda por varios componentes bioquímicos en las plantas. utilizando la tecnología de imágenes hiperespectrales transportadas por drones infrarrojos de 900 - 1700 nm, pueden proporcionar soporte de datos preciso y en tiempo real para la detección de indicadores bioquímicos de vegetación y ayudar a comprender y gestionar mejor los recursos de vegetación.
Figura 6 mapa de distribución del contenido de iones de calcio figura 7 mapa de distribución del contenido de iones de magnesio
Clasificación de la figura
La tecnología de imágenes hiperespectrales aerotransportadas puede capturar diferencias espectrales sutiles de las características terrestres y puede identificar con mayor precisión los tipos de características terrestres, mejorando así la precisión de la clasificación de las características terrestres. La clasificación de imágenes de teleobservación hiperespectral es ampliamente utilizada en la agricultura, el ejército, la gestión marina y la exploración geológica, y la tecnología de clasificación de imágenes hiperespectrales se ha convertido en una parte importante de la Ciencia y la tecnología modernas.
Figura 8 imagen hiperespectral
Figura 9 mapa de resultados de clasificación
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