Sistema automático de identificación y conteo de algas de zooplancton

Acuático-RS80-Sistema automático de identificación y conteo de algas de zooplanctonIntroducción funcional

Acuático-RS80-Sistema automático de identificación y conteo de algas de zooplanctonCon un rico Banco de mapas de plancton, hay 168.179 bancos de mapas efectivos de algas y 73.928 bancos de mapas efectivos de plancton.

Las especies y el contenido de cada biblioteca se pueden ampliar por sí mismos.

Base de datos personalizada, los usuarios pueden agregar sus propias imágenes de algas / zooplancton a la base de datos personalizada del usuario y crear una base de datos local.

Comparación automática de la tecnología de aprendizaje profundo

Utilizando la tecnología de vanguardia del aprendizaje profundo (bioimage Alpha dog) para resolver el problema del reconocimiento inexistente de imágenes biológicas en entornos complejos, * Se ha implementado una función de búsqueda inteligente de similitud sin condiciones para ayudar a los experimentadores a encontrar rápidamente posibles especies basadas en imágenes observadas bajo el microscopio.

Comparación de amplificación de un solo gráfico el cálculo de la biomasa utiliza gráficos geométricos para calcular la biomasa

Principales indicadores de rendimiento

1. cámara CMOS de color de nivel científico del dispositivo de imagen, interfaz de datos: usb3.0, interfaz de rotación del microscopio, microscopio biológico de tres ojos

2. funciones de software

1) conexión de la Cámara de adquisición de imágenes, equilibrio blanco, ajuste del tiempo de exposición, se puede optar por tomar 200 imágenes en modo manual o automático, fusión de profundidad de campo tridimensional empalme de hipervisión

2) base de datos de bibliotecas de expertos en algas en chino y latino (un total de 11 puertas, 1.569 géneros y 13.085 especies), con más de 168.179 bibliotecas efectivas de algas, cada género y contenido de bibliotecas se pueden ampliar por sí mismos para dividir las algas tóxicas, las algas de marea roja, las algas de agua dulce comunes en el país, las algas marinas comunes en el país en chino y las bibliotecas de expertos en zooplancton en Latino (un total de 10 categorías principales, 1.239 géneros y 4.851 especies), con más de 73.928 bibliotecas efectivas de zooplancton, y cada género y contenido de bibliotecas se puede ampliar por sí mismo.

3) la identificación inteligente utiliza la tecnología de aprendizaje profundo actual * para comparar automáticamente la identificación de un solo mapa, ampliar la comparación de varios pares de mapas de grupo

4) el recuento clasificado de algas utiliza círculos de color de diferentes colores y tamaños para marcar todo tipo de microalgas. el índice Shannon - wiener, el índice de uniformidad, la conversión automática de la densidad de algas y la conversión automática de la abundancia de zooplancton pueden ayudar a calcular la biomasa de acuerdo con un gran número de modelos geométricos.

5) el recuento clasificado de zooplancton utiliza círculos de color de diferentes colores y tamaños para marcar todo tipo de microalgas, ordenados automáticamente por clic de clase, conteo acumulativo automático de especies dominantes, ordenados por puerta (clase), análisis porcentual de la composición de la comunidad dominante

6) función auxiliar el recuento automático de microalgas unicelulares puede medir el área de la población de algas, el área individual de plancton, el diámetro de las algas, la longitud de los filamentos de algas, la longitud de los flagelos y la función de memoria de la tabla de conteo histórico del ángulo de rama, que se puede marcar con cualquier texto y tamaño En las imágenes de células de algas tomadas.

7) sistema de inicio de sesión multiusuario de Seguridad de datos e informes, cada cuenta forma datos independientes, los datos se guardan durante mucho tiempo y los resultados estadísticos se exportan en formato pdf, los datos originales no se pueden cambiar con la función de seguimiento de auditoría, y el software de operación del operador registra automáticamente cada paso en el software para que la trazabilidad de los datos de resultados posteriores guarde automáticamente cada lote de fotos microscópicas, identificación estadística y datos estadísticos.

Sistema de análisis de planctonconfiguración

• Cámara CMOS microscópica de color de 20 megapíxeles profesional

• Interfaz de rotación de la Cámara del microscopio tricular

• Sistema inteligente de identificación y análisis de algas zstream

• Sistema inteligente de identificación y conteo de zooplancton

• Computadora integrada de Negocios de marca

• Microscopio tricular de grado de investigación (opcional)