Clase general de inteligencia artificial de visión artificial artificial de Ia

Popularización de la educación general en inteligencia artificial, formación de talentos innovadores en el futuro y construcción de un sistema educativo adaptado a la era de la inteligencia. El curso de Ia de tanxiang debutó en la Plataforma de escuelas primarias y secundarias de Beijing y fue reconocido por las instituciones para ayudar a la estrategia de la capital. Integrar la cognición esencial de la educación y la visión científica y tecnológica para crear una solución paralela entre el sistema curricular y las ayudas didácticas experimentales.

Respondemos activamente a los requisitos del esquema curricular local de educación en inteligencia artificial en las escuelas primarias y secundarias de Beijing y nos comprometemos a proporcionar un sistema curricular general de inteligencia artificial de vanguardia, práctico y fácil uso para las escuelas primarias y secundarias, colegios profesionales y universidades de todo el país en forma de enseñanza experimental de visión artificial.

　　·Ventajas del programa la fortaleza del programa

• El salto de capacidad del programa de estudios de Beijing 100% de cobertura + 30% está profundamente en línea con el programa de cursos locales de educación en inteligencia artificial en las escuelas primarias y secundarias de Beijing (versión 2025), sobre la base de los requisitos estrictos del programa de cursos estándar en toda la sección y la cobertura precisa de 58 unidades temáticas, combinado con una rica carga de enseñanza visual de ia, ampliar el nivel de aprendizaje y los objetivos de alfabetización, y crear soluciones de enseñanza de circuito cerrado.

• Caja experimental visual de Ia de grado industrial, que da un paso más de enseñanza que el plan de estudios

Apoyándonos en el sistema de enseñanza experimental de visión artificial ai que desarrollamos de forma independiente, la integración profunda de robots, drones, brazos robóticos, perros robóticos y otros soportes de hardware reducirá el umbral cognitivo de la enseñanza visual.

* Los recursos reducen en gran medida la carga de la preparación de las lecciones de los maestros, resuelven eficazmente las dificultades prácticas de las escuelas para llevar a cabo la enseñanza de la IA y garantizan el efecto de aterrizaje del esquema.

Proyecto experimental proyecto experimental

Cuadrado de arrastre virtual de gestos

Detección e identificación del cuerpo del pincel

Máquina de asistencia facial

Sistema de detección de protección del sitio de construcción

Análisis de vehículos de carretera

Reconocimiento de texto OCR

Identificación de defectos de aisladores

La red de confrontación generacional colorea y mueve fotos antiguas

Detección de modelos ligeros

Facenet reconocimiento facial con máscara de alta precisión

División de carriles swin - Transformer

Transformer mira la imagen y habla

Clasificación de acciones de vídeo lstm

Edición de atributos faciales stylegan

Llamadas a la API del modelo de lenguaje grande y despliegue local

Reconocimiento del esqueleto

Identificación de caídas

Detección de reconocimiento de objetos múltiples

Juego visual relacionado con drones

Juegos visuales relacionados con robots

Juego visual relacionado con el coche

Juegos visuales relacionados con perros robóticos

Desarrollo independiente de I + D