Fabricante de poliacrilamida en China | Shouxin Advanced Polymer Sciences Co., Ltd.
Shouxin Advanced Polymer Sciences Co., Ltd. es una marca líder de poliacrilamida (PAM) y proveedor global con sede en China.Recientemente, se celebró en Weifang la Conferencia de prensa de la estación meteorológica agrícola desarrollada por Shandong Tianhe Environmental Technology co., Ltd. en la que muchas personas de la industria y amigos clientes llegaron a la escena. después de entender, todos afirmaron y reconocieron plenamente el producto.
En la reunión, el gerente Yu de Tianhe Environmental Technology co., Ltd. dijo: "la estación meteorológica agrícola es una instalación utilizada para monitorear y registrar los parámetros meteorológicos ambientales de la producción agrícola. a través de sensores, colectores de datos, equipos de transmisión y plataformas inteligentes de análisis, proporciona datos meteorológicos de tierras agrícolas en tiempo real para ayudar a la toma de decisiones agrícolas de precisión y la prevención y el control de desastres".

El gerente Yu explicó: las funciones centrales de la estación meteorológica agrícola
Monitoreo en tiempo real y alerta temprana precisa
Monitorear el clima desastroso, como lluvias torrenciales, sequías, heladas y fuertes vientos, y cuando la velocidad del viento se acerca al valor crítico de alojamiento de los cultivos o la humedad del suelo está por debajo del umbral, el sistema activa automáticamente la alerta temprana para recordar a los agricultores que protejan con antelación.
Combinar datos históricos y modelos meteorológicos para predecir la tendencia de brotes de plagas y enfermedades, guiar el uso científico de medicamentos y reducir el uso de pesticidas.
Apoyo a la toma de decisiones agrícolas
De acuerdo con el ciclo de crecimiento de los cultivos y las condiciones meteorológicas, se ofrecen sugerencias para actividades agrícolas como siembra, fertilización, riego y cosecha.
En los invernaderos, se crea un entorno adecuado para el crecimiento de los cultivos y se mejora el rendimiento y la calidad ajustando la temperatura y la humedad, la luz y la concentración de co2.
Apoyo a la investigación científica y la enseñanza
Proporcionar datos continuos y de alta precisión a largo plazo para la investigación científica agrícola (como una resolución de temperatura de 0,01 ° c) para ayudar a la investigación de la resistencia de los cultivos, la exploración de las leyes de crecimiento y el cultivo de nuevas variedades.
Como herramienta de enseñanza, ayudar a los estudiantes a comprender los métodos y tecnologías de observación meteorológica y mejorar su comprensión de los ecosistemas agrícolas.
Ventajas tecnológicas
Alta precisión y estabilidad
El sensor adopta un diseño antiinterferencia (como la medición no metálica, la protección de catéteres de pvc), se adapta a un entorno de alta humedad y fuerte corrosividad en las tierras de cultivo, y la precisión de medición es alta (como el error de humedad del suelo ≤ ± 3%).
La carcasa del equipo está hecha de materiales resistentes a los rayos ultravioleta y la corrosión, con un nivel de protección de ip66, que puede funcionar de manera estable a temperaturas duras de - 40 ° C a 80 ° c.
Modularidad y escalabilidad
Admite la configuración flexible de sensores para satisfacer las necesidades de monitoreo de diferentes entornos de crecimiento de cultivos. Por ejemplo, la Estación Meteorológica del huerto puede fortalecer el monitoreo de los daños causados por la congelación durante la floración, y la estación especial agrícola de instalaciones puede integrar sensores de humedad foliar.
Proporcionar una interfaz de datos estándar puede conectarse sin problemas con la Plataforma de Internet de las cosas agrícolas y el sistema de gestión de maquinaria agrícola para construir un ecosistema agrícola inteligente.
Bajo consumo de energía e inteligencia
El sistema inteligente de gestión del consumo de energía incorporado ajusta automáticamente el Estado de funcionamiento del equipo de acuerdo con la frecuencia de monitoreo y amplía el tiempo de duración. Por ejemplo, el consumo de energía estática es tan bajo como μa, lo que admite el trabajo a largo plazo en entornos sin electricidad de mercado.
Optimizar la estrategia de adquisición y transmisión de datos a través de algoritmos de aprendizaje automático, reducir los datos redundantes y reducir los costos de comunicación.
La reunión informativa fue un éxito total, y la mayoría de los clientes con esta demanda también fueron bienvenidos.












