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instrumentb2b¡¡ centrándose en la fusión del gran modelo de Ia y el análisis espectral de infrarrojo cercano, se lanzó oficialmente la formulación de normas generales de aplicación!

El 20 de diciembre, la inteligencia artificial para el análisis de datos espectrales de infrarrojo cercano (ia), organizada por el Comité de trabajo de estandarización de la sociedad china de instrumentación y patrocinada por aopu tiancheng.La reunión de lanzamiento del estándar "principios generales para la aplicación de grandes modelos" se celebró con éxito en el Centro de investigación y desarrollo de espectro olímpico Tiancheng (changsha). La sociedad china de instrumentación, la Universidad de Nankai y la Universidad de Tianjin lideraron a expertos, así como representantes de varias universidades y empresas de la industria, se reunieron para iniciar intercambios en profundidad en torno a la construcción de un sistema estándar para la integración y el desarrollo de la espectrometría de infrarrojo cercano y la inteligencia artificial.

聚焦AI大模型与近红外光谱分析融合,首个应用通则标准制定工作正式启动!

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AI acelera la actualización de la tecnología de análisis espectral de infrarrojo cercano

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Debido a sus ventajas de detección rápida, no destructiva y en línea, la tecnología de espectrometría de infrarrojo cercano se ha utilizado ampliamente en biomedicina, monitoreo ambiental, seguridad alimentaria y otros campos. Con la expansión continua de los escenarios de aplicación, la espectrometría de infrarrojo cercano ha pasado de la investigación de laboratorio a las aplicaciones a gran escala, lo que plantea mayores requisitos para la estabilidad, repetibilidad y consistencia de los datos.

La tecnología de Ia muestra grandes ventajas en muestras complejas, predicción de múltiples indicadores y modelado entre escenarios, y es una dirección técnica importante para mejorar la eficiencia y precisión del análisis espectral de infrarrojo cercano. Sin embargo, en el proceso de aplicación práctica, diferentes unidades tienen diferentes métodos en la adquisición de datos, la construcción de modelos, la verificación de entrenamiento y la evaluación del rendimiento, y carecen de normas unificadas de aplicación y evaluación, lo que limita la comparación, reproducción y promoción de los resultados técnicos.

En este contexto, el Comité de trabajo de estandarización de la sociedad china de instrumentación organizó el establecimiento del proyecto para formular los principios generales para la aplicación de grandes modelos de inteligencia artificial para el análisis de datos espectrales de infrarrojo cercano (ia), y el espectro olímpico Tiancheng acogió la reunión de lanzamiento estándar, reuniendo múltiples fuerzas de la industria, la Universidad y La investigación para promover la aplicación estandarizada y el desarrollo coordinado de la tecnología de inteligencia artificial en el campo del espectro de infrarrojo cercano, y cumpliendo efectivamente las responsabilidades y responsabilidades de las empresas en la construcción de estándares industriales y el progreso tecnológico.

Apoyar la construcción de estándares con acumulación de tecnología e impulsar el desarrollo de la industria con Ia

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En la reunión de lanzamiento, el Dr. Liu hongfei, cofundador de aopu tiancheng, dijo que el desarrollo de la tecnología espectral no puede separarse de la acumulación tecnológica a largo plazo y la experiencia práctica, y mucho menos del apoyo de un sistema estándar científico y unificado. A lo largo de los años, el campo de los espectrómetros de cultivo profundo del espectro olímpico ha seguido acumulándose en la investigación y el desarrollo de instrumentos espectrales, la integración de sistemas y las aplicaciones multisectoriales, mejorando constantemente el sistema tecnológico, impulsado por la innovación y tomando la construcción de estandarización como punto de partida, presidiendo y participando sucesivamente en la formulación de más de 20 normas nacionales, industriales y grupales, y promoviendo continuamente la estandarización y replicabilidad de la tecnología espectral en aplicaciones prácticas.

El Dr. Liu hongfei señaló que en la actualidad, el valor de aplicación de la inteligencia artificial, especialmente la tecnología de grandes modelos, en el análisis espectral de infrarrojo cercano es cada vez más prominente, y el análisis espectral está abriendo nuevas oportunidades de actualización tecnológica. Aopu Tiancheng ha incorporado la inteligencia artificial en la estrategia central de desarrollo de la compañía, continúa diseñando en la construcción de sistemas de datos, la investigación de modelos algorítmicos y el aterrizaje de escenarios de aplicación, y promueve activamente la integración profunda de la tecnología de Ia y el análisis espectral.

Aopu Tiancheng seguirá apoyando enérgicamente y participando profundamente en la formulación e implementación de estándares relacionados con la Ia espectral de infrarrojo cercano, aportando activamente experiencia y práctica de aplicación, y promoviendo que los estándares realmente sirvan al desarrollo industrial.

Tomar la construcción de estándares como vínculo para promover la transformación de los logros tecnológicos en la industria

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La formulación de los principios generales para la aplicación de grandes modelos de inteligencia artificial (ia) para el análisis de datos espectrales de infrarrojo cercano tiene como objetivo proporcionar un soporte estándar clave para la introducción y aplicación segura, efectiva y estandarizada de la tecnología de vanguardia de los grandes modelos de inteligencia artificial en el campo del análisis espectral de infrarrojo cercano, y Promover la tecnología de la investigación a la aplicación a gran escala e industrial.

El espectro olímpico Tiancheng seguirá orientado a las necesidades reales de aplicación, participará activamente en la formulación, verificación y promoción de normas, aprovechará al máximo sus ventajas integrales en instrumentos espectrales, análisis de datos y aplicaciones industriales, y promoverá el aterrizaje estandarizado de grandes modelos de inteligencia artificial en el campo de la espectrometría de infrarrojo cercano. En el futuro, la compañía continuará profundizando la estrategia de desarrollo de la ia, tomando los estándares como enlace, promoviendo el desarrollo coordinado de la innovación tecnológica y las aplicaciones industriales, y proporcionando un fuerte apoyo para la aplicación de alta calidad y la modernización industrial de la tecnología espectral de infrarrojo cercano.

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