Resolver los problemas de la industria y aplicar la tecnología habilitante: una maravillosa revisión de la estación de Shenyang del cuarto seminario de aplicación de imágenes hiperespectrales

El 22 de agosto de 2025, el cuarto seminario de aplicación de imágenes hiperespectrales (estación norte), patrocinado por Jiangsu shuangli Hepu Technology co., ltd., concluyó con éxito.El tema central de este foro es "innovación y aplicación de la tecnología de imágenes hiperespectrales", centrándose en la aplicación innovadora de la tecnología de imágenes hiperespectrales en la agricultura, el monitoreo ambiental, la silvicultura inteligente y otros campos, y promoviendo la tecnología de laboratorio a industrialización. El ambiente en el lugar es activo, y los participantes chocan con chispas de pensamiento en el intercambio para explorar cómo empoderar el desarrollo con la Ciencia y la tecnología. ¡¡ echemos un vistazo a los maravillosos momentos de la reunión!

Expertos se reúnen para explorar la vanguardia de la tecnología

Yu fenghua, Profesor de la Universidad Agrícola de shenyang, trajo el informe "construcción de un modelo de transmisión de radiación de hojas de arroz basado en la estratificación de características ópticas y la estructura real". El informe se basa principalmente en la hipótesis de que el interior de la hoja es turbio y homogéneo, ignorando el impacto de la estructura real en el interior de la hoja en el espectro de la hoja, y existe el parámetro estructural (n), que no se puede medir, lo que limita la capacidad de interpretación del modelo de transmisión de radiación del mecanismo de interacción entre la luz y la vegetación. Este estudio propone la hipótesis de la distribución heterogénea dentro de las hojas, construye un modelo piosl que contiene dos capas de propiedades ópticas, y verifica la superioridad del modelo piosl en la reflectividad simulada mediante simulación espectral de las hojas de plantas con conjuntos de datos públicos, lo que ilustra aún más que el interior de las hojas tiene una cierta estructura jerárquica. Para explorar la relación entre n y la anatomía real de las hojas de arroz, este estudio estableció la relación entre las características anatómicas de las hojas y las características espectrales a través del modelo eleaf, reemplazó n en el modelo Prospect por parámetros anatómicos de las hojas medibles y desarrolló el modelo rspect. La propuesta del modelo rspect proporciona un nuevo marco para mejorar el modelo de transmisión de radiación de otros tipos de vegetación.

▲ 2Yu fenghua, Profesor de la Universidad Agrícola de Shenyang

Li zhaokui, Profesor de la Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de shenyang, trajo a todos el informe "investigación sobre métodos de clasificación adaptativa para la apertura de imágenes hiperespectrales". El informe explica principalmente que la clasificación de imágenes hiperespectrales es ampliamente utilizada en el monitoreo ambiental y la agricultura de precisión, pero el desplazamiento espectral y las categorías desconocidas en el dominio objetivo que enfrentan las aplicaciones entre escenarios limitan seriamente la capacidad de generalización del modelo. Los métodos tradicionales de adaptación de dominio asumen que el dominio fuente comparte la misma categoría que el dominio objetivo, y la alineación directa del dominio producirá una migración negativa, lo que no puede manejar eficazmente las categorías desconocidas en el dominio objetivo. Este estudio propone dos métodos de adaptación de dominio abierto para este desafío: el método wgdt construye un espacio de medición a través de la estrategia de anclaje de categoría, utiliza el peso de fiabilidad para realizar el aprendizaje de confrontación de dominio ponderado y utiliza umbrales dinámicos para separar las categorías conocidas y desconocidas; El método PWDA ajusta dinámicamente el peso del vecindario a través del aprendizaje del peso de percepción de píxeles para reducir la desviación de las características, y utiliza la estrategia de doble alineación desacoplada para procesar las características de las categorías conocidas y desconocidas, respectivamente. Los resultados experimentales de varios conjuntos de datos hiperespectrales entre escenas muestran que el método propuesto es significativamente mejor que el algoritmo de adaptación de dominio abierto existente en el rendimiento de identificación de clases conocidas y desconocidas, proporcionando un esquema técnico eficaz para resolver el problema real de clasificación de imágenes hiperespectrales entre escenas.

▲ 2Li zhaokui, Profesor de la Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Shenyang

Jiang hong, Profesor de la Universidad Renmin de seguridad pública de china, trajo a todos el informe "aplicación de la tecnología de imágenes hiperespectrales en la Ciencia judicial". El contenido del informe introduce principalmente que la tecnología de imágenes hiperespectrales fusiona la información espectral de la imagen (mapa en uno), que no sólo puede obtener información espectral unidimensional de la muestra medida, sino también información espacial bidimensional. Enriquece la dimensión de la información y mejora la capacidad de detección e identificación. La tecnología de imágenes hiperespectrales tiene una amplia aplicación en el campo de la Ciencia judicial, introduciendo principalmente la aplicación de la tecnología de imágenes hiperespectrales en la ciencia judicial desde los siguientes tres aspectos: primero, el uso de la tecnología de imágenes hiperespectrales para probar pruebas materiales trazas; 2. utilizar la tecnología de imágenes hiperespectrales para probar las hierbas medicinales chinas; 3. utilizar la tecnología de imágenes hiperespectrales para detectar bacterias patógenas de origen alimentario.

▲ 2Jiang hong, Profesor de la Universidad Popular de seguridad pública de China

Yu haoyang, Profesor asociado de la Universidad Marítima de dalian, trajo a todos el informe "investigación sobre métodos de restauración espectral de objetivos submarinos basados es en el sistema de imágenes gaiafield". Este informe presenta principalmente que la detección espectral submarina tiene un importante valor de aplicación en la exploración de recursos marinos, monitoreo ecológico y otros campos, pero debido a los efectos de dispersión y absorción del agua, la señal de reflectividad del objetivo tiene una grave distorsión. El método tradicional de conversión de la reflectividad aparente de la placa de referencia tiene muchas limitaciones en el uso de escenas submarinas. este estudio se basa en un análisis en profundidad del proceso de imagen submarina. a través del establecimiento de un método de corrección de la ecuación de transmisión de radiación submarina, se logra una restauración precisa de las características espectrales del objetivo. El experimento se basa en las ventajas de la imagen de barrido Push y la resolución espectral a nivel nanométrico del sistema de imágenes hiperespectrales gaiafield de la compañía de espectro shuangli, y se construye un sistema de restauración espectral de objetivos submarinos, que se prueba y verifica con varios grupos de materiales. los resultados muestran que el método de corrección basado en la Ecuación de transmisión de radiación submarina tiene ventajas obvias en la tarea de restauración de reflectividad en comparación con el método de conversión tradicional, y la fidelidad espectral de la banda visible - cercana al infrarrojo ha mejorado significativamente. Proporciona un soporte técnico confiable para el reconocimiento de objetivos y la inversión de componentes materiales en escenas submarinas.

▲ 2Yu haoyang, Profesor asociado de la Universidad Marítima de Dalian

Gong xuewei, Investigador Asociado del Instituto de Ecología Aplicada de Shenyang de la Academia China de ciencias, presentó el informe "investigación sobre la inversión del Estado del agua de las hojas de los árboles basada en la tecnología hiperespectral". El informe cuentaEl análisis del Estado del agua de las hojas es de importancia clave para la evaluación del grado de estrés por sequía de los árboles y la predicción del riesgo de declive forestal, pero sus métodos tradicionales de determinación requieren muestreo destructivo y dependen de instrumentos de determinación voluminosos. es urgente estudiar modelos de inversión no destructivos del Estado del agua de las hojas basados en tecnología hiperespectral para mejorar la eficiencia de la determinación del Estado del agua de las hojas de los árboles. Se presentan los resultados preliminares de la investigación de la tecnología hiperespectral en la inversión del Estado del agua de las hojas de los árboles (contenido de agua y potencial hídrico de las hojas), que tiene un importante valor de referencia para la gestión forestal inteligente en el contexto del clima cálido y seco.

▲ 2Gong xuewei, Investigador Asociado del Instituto de Ecología Aplicada de Shenyang de la Academia China de Ciencias

Zhou zixiang, experto en aplicaciones de Wuxi spectro Vision Technology co., ltd., les trajo el informe "análisis de la aplicación de la tecnología de integración cielo - tierra en la agricultura inteligente". El informe cuenta que la detección terrestre, la teleobservación con drones y la teleobservación por satélite son componentes importantes de la tecnología de percepción de la información agrícola, cada uno con sus ventajas y desventajas, a través de la integración orgánica de las tres tecnologías, se verifican y se complementan entre sí, formando así una red de percepción más completa y precisa, apoyando así mejor el monitoreo de la información agrícola y la investigación de cambios. La importancia de la integración física del "cielo y la tierra" se refleja principalmente en los siguientes aspectos: la mejora de la calidad de los datos, la ampliación del alcance del monitoreo y la actualización en tiempo real de los datos. este informe se centra en la integración del "cielo y la tierra" y se discute en profundidad.

▲ 2Zhou zixiang, experto en aplicaciones de Wuxi spectro Vision Technology co., Ltd.

Formación de instrumentos para ayudar a aterrizar la tecnología

Después del informe de expertos de la mañana, por la tarde se celebró una reunión especial de capacitación sobre el funcionamiento de los instrumentos, que atrajo a muchos usuarios que habían comprado instrumentos y profesores y estudiantes interesados en conocerlos.

En el lugar, los ingenieros profesionales de posventa llevaron a cabo una capacitación operativa detallada y orientación para responder preguntas. Para diferentes modelos de instrumentos de imagen hiperespectral, los ingenieros explicaron y demostraron en detalle desde el arranque del equipo, la configuración de parámetros, la adquisición de datos hasta el uso posterior del software de procesamiento y análisis de datos. Los participantes hicieron preguntas activamente, se comunicaron en profundidad con los ingenieros y, a través de la operación práctica, dominaron efectivamente las habilidades de uso del instrumento, sentando una base sólida para una mejor aplicación de la tecnología de imágenes hiperespectrales en la investigación científica y la producción en el futuro.

Esta formación instrumental no es solo la enseñanza de la tecnología, sino también un paso clave para promover la tecnología de imágenes hiperespectrales de la teoría a la práctica, del laboratorio a la primera línea de la industria, para que más personas puedan aprovechar el gran potencial de la tecnología de imágenes hiperespectrales con la ayuda de instrumentos y equipos avanzados.

La exitosa celebración del cuarto seminario de aplicaciones de imágenes hiperespectrales (estación norte) en Shenyang ha traído conceptos técnicos de vanguardia, soluciones prácticas y valiosas oportunidades de intercambio y cooperación a la industria. Se cree que con los esfuerzos conjuntos de muchos expertos, académicos y profesionales de la industria, la tecnología de imágenes hiperespectrales logrará avances e innovaciones en más campos, proporcionará un apoyo científico y tecnológico más fuerte para el desarrollo de muchas industrias, como la agricultura, el medio ambiente y la industria, y promoverá las industrias relacionadas a un nivel superior.

Sobre el espectro de doble beneficio

En el campo de la tecnología hiperespectral de cultivo profundo del espectro shuangli, con su fuerza de investigación y desarrollo independientes, se ha creado una matriz de productos hiperespectrales que cubren múltiples escenarios, desde sistemas de imágenes hiperespectrales de drones adaptados para operaciones aéreas, cámaras hiperespectrales aerotransportadas, hasta hiperespectrales portátiles para facilitar la detección in situ, analizadores hiperespectrales portátiles, pasando por sistemas de imágenes hiperespectrales terrestres centrados en la observación en tierra, así como cámaras hiperespectrales para bandas y escenas específicas, cámaras hiperespectrales de infrarrojo cercano, hiperespectrales de infrarrojo de onda corta y sistemas de imágenes hiperespectrales microscópicas, que satisfacen las necesidades de detección precisa del espectro óptico en diferentes campos.

Estos productos hiperespectrales son ampliamente utilizados en teledetección agrícola, monitoreo ambiental, exploración geológica, biomedicina, inspección de calidad industrial y otros escenarios, con propiedades básicas de alta resolución y alta sensibilidad, para ayudar a los usuarios a obtener datos espectrales de manera eficiente y extraer información sobre la composición de la materia. ¡¡ continúe prestando atención al espectro de doble beneficio, obtenga más dinámica de productos hiperespectrales, avances tecnológicos y casos de aplicación de la industria, para que la tecnología hiperespectral desarrollada de forma independiente pueda empoderar su exploración científica y modernización industrial!