La tecnología de nariz electrónica maloliente es una tecnología avanzada para simular sistemas olfativos biológicos, que utiliza una matriz específica de sensores para detectar e identificar componentes químicos en el gas, logrando así una detección rápida y precisa de olores malolientes. Los siguientes son los puntos clave del análisis de la tecnología de nariz electrónica maloliente:

Tecnología de sensores: el núcleo de la tecnología de nariz electrónica maloliente es la matriz de sensores, que pueden simular el mecanismo de inducción de la nariz biológica y responder a la composición química del gas. Diferentes tipos de sensores pueden detectar diferentes componentes de gas, como sensores de óxido metálico, sensores de polímeros conductores, etc. La selección y el diseño de los sensores son esenciales para el rendimiento de la nariz electrónica y requieren alta sensibilidad, alta selectividad y buena estabilidad.

Tecnología de procesamiento de señales: las señales generadas por la matriz de sensores requieren pasos como preprocesamiento y reconocimiento de patrones para convertirse en resultados comprensibles. La tecnología de procesamiento de señales incluye amplificación, filtrado, digitalización de señales, etc., así como tecnología de reconocimiento de patrones basada en algoritmos como el aprendizaje automático. Estas técnicas pueden ayudar a la nariz electrónica a extraer información útil de señales complejas y realizar análisis cualitativos y cuantitativos de olores malolientes.

Tecnología de base de datos y comparación: la tecnología de nariz electrónica maloliente generalmente requiere la creación de una base de datos que incluya una variedad de componentes de gas y características de respuesta correspondientes. En aplicaciones prácticas, la nariz electrónica compara la composición del gas detectado con los datos de la base de datos, determinando así el tipo y la concentración del olor. El establecimiento y la actualización de la base de datos es una parte importante del desarrollo sostenible de la tecnología de la nariz electrónica.

Integración y optimización del sistema: la tecnología de nariz electrónica maloliente necesita integrar y optimizar la matriz de sensores, el sistema de procesamiento de señales, la base de datos y otras partes para formar un sistema general eficiente y confiable. Además, es necesario considerar la portabilidad, durabilidad y compatibilidad del dispositivo con otros sistemas de monitoreo.

El 25 de julio de 2023, el equipo técnico de nuestra empresa entró de nuevo en un centro de Monitoreo Ambiental en Tianjin y completó la instalación y puesta en marcha del sistema de monitoreo maloliente de olfosense en alemania, explicando en detalle el funcionamiento y mantenimiento del equipo. Al mismo tiempo, se realizó una visita de regreso al uso de los cinco sistemas alemanes de monitoreo de olores olfosense instalados por el cliente, se mantuvieron intercambios profundos con los técnicos de la compañía en el lugar para comprender el Estado de uso del equipo y se mantuvieron cada equipo para garantizar la efectividad de los datos de salida de cada equipo y resolver verdaderamente los problemas del cliente. Los técnicos del Centro afirmaron el rendimiento, la estabilidad y la precisión del sistema de monitoreo maloliente de olfosense.

El Monitor de maloliencia de la serie olfosense es un sistema desarrollado por airsense, alemania, especializado en monitorear la contaminación ambiental por maloliencia, que puede monitorear en tiempo real los valores de concentración de sulfuro de hidrógeno, amoníaco y compuestos orgánicos volátiles totales de COV en un solo gas y los valores de ou adimensionales. El sistema se basa principalmente en una variedad de tipos de matrices híbridas de sensores para el análisis y monitoreo. los tipos de sensores son cuatro tipos de sensores de óxido metálico mos, un detector de iones fotovoltaicos EIP y dos tipos de sensores electroquímicos, que pueden monitorear móviles portátiles o monitorear en línea durante 24 horas consecutivas. el monitoreo de hedor en red de varios equipos puede realizar todas las funciones desde la adquisición de gas, monitoreo, emparejamiento de modelos, cálculo de análisis, visualización de resultados, transmisión de datos y gestión de datos en segundo plano.