I. método de juicio central: desde la calibración hasta la verificación real

1.estándar: calibración periódica con fuentes sonoras estándar

Este es el método fundamental para juzgar la disminución de la precisión, verificando la precisión de la respuesta del sensor a través de señales estándar con niveles de presión acústica conocidos.

Paso de operación: coloque el sensor en una Cámara anecoica o semianecoica y use un corrector de nivel de sonido (como una fuente de sonido estándar de 1khz, 94db o 114db) para acercarse a la cabeza de recogida del sensor.

Base del juicio: si la desviación entre el valor de visualización del sensor y el valor estándar del corrector supera ± 0,5 DB (el rango generalmente permitido del sensor industrial), significa que la precisión puede haber disminuido; Cuando la desviación supera ± 1db, debe revisarse o reemplazarse inmediatamente.

Precauciones: el ciclo de calibración debe seguir los requisitos del equipo, el escenario Industrial General se realiza cada 6 - 12 meses, y el ambiente hostil (como alta temperatura, alta humedad y Alto polvo) debe reducirse a 3 - 6 meses.

2. más directo: prueba de comparación con el mismo modelo de sensor de alta precisión

Eliminar la interferencia ambiental a través de la "comparación de la misma estación" y encontrar intuitivamente la desviación de los datos.

Paso de operación: coloque el sensor a detectar lado a lado con un "sensor de referencia" calibrado estándar (con una distancia no superior a 1 metro) y recoja datos durante 10 - 30 minutos consecutivos en el mismo ambiente ruidoso (como ruido de funcionamiento estable del equipo, ruido ambiente constante).

Base del juicio: si la diferencia de nivel de presión acústica en tiempo real entre los dos (como el nivel de sonido continuo equivalente a leq) continúa superando ± 1db, o la diferencia de nivel de presión acústica pico supera ± 2db, indica que la precisión del sensor a detectar puede disminuir.

Escenario aplicable: cuando no hay un corrector estándar en el lugar, se puede juzgar rápidamente el problema de precisión preliminar.

3. más cotidiano: análisis de la estabilidad y racionalidad de los datos a largo plazo

A través de las tendencias y la lógica de los datos históricos, se encuentran desviaciones ocultas de precisión.

Inspección de estabilidad de datos: en el mismo entorno estable (como una planta vacía sin arranque y parada de equipos), los datos se recopilan durante 24 horas consecutivas. Si la fluctuación irregular de los datos supera los ± 0,8 DB (excluyendo la interferencia del flujo de aire, la vibración, etc.), puede ser la deriva de la sensibilidad del sensor.

Juicio de racionalidad lógica: datos de verificación de escena reales, por ejemplo: el ruido conocido durante el funcionamiento del equipo debe ser de 85db, si el sensor muestra 78db o 92db (y se descarta la falla del equipo, el cambio de distancia de medición), se indica que la precisión es anormal; El ruido ambiental debe ser menor por la noche que durante el día, y si los datos se invierten o no hay diferencias, también puede ser una disminución de la precisión.

2. juicio auxiliar: investigar posibles problemas desde el Estado del hardware

El daño o envejecimiento del hardware del sensor es un incentivo común para la disminución de la precisión, que se puede juzgar mediante la inspección visual y funcional.

Inspección de apariencia: compruebe si la cabeza de recogida (micrófono) está bloqueada por polvo, rota, marcas de entrada de agua, o si el cable de conexión está suelto y el aislamiento está envejecido. Estos problemas pueden causar una disminución de la sensibilidad de la recogida y afectar directamente la precisión de la medición.

Prueba de teclas funcionales: compruebe si las funciones del sensor como "limpiar cero" y "cambiar de modo" (como a y c). Si la función falla, puede ir acompañada de una falla en el circuito interno, lo que indirectamente conduce a datos inexactos.

Verificación de la adaptabilidad ambiental: si el sensor marca la temperatura de trabajo "- 20 ° C a 60 ° c", debe recalibrarse después de usarlo en un ambiente más allá de este rango; Si se encuentra en un ambiente húmedo alto (rh > 85%) durante mucho tiempo, puede causar deriva de precisión debido a la humedad de los componentes internos.

III. precauciones clave

Evitar errores de juicio: la precisión de la medición disminuye y los datos fluctúan, primero se deben eliminar las interferencias externas (como el impacto del flujo de aire, la transmisión de vibraciones y la interferencia electromagnética cerca del sensor), y luego se debe hacer un juicio de precisión.

Tratamiento prioritario: si se utiliza para el monitoreo del cumplimiento (como las emisiones de ruido de la fábrica, la detección del ruido ambiental), los sensores con menor precisión deben desactivarse inmediatamente para evitar riesgos de cumplimiento debido a errores de datos.