En el contexto de la aceleración de la innovación científica y la toma de decisiones impulsada por datos, los laboratorios tradicionales se están moviendo hacia una transformación inteligente. El sistema de construcción de laboratorios digitales, como motor de "límite digital" en el campo de la investigación científica y la inspección de calidad, está remodelando el proceso experimental, la gestión de datos y el modelo de coordinación de recursos para promover el salto de laboratorios de "impulsados por la experiencia" a "impulsados por datos".

El sistema de construcción del laboratorio digital no es un solo equipo, sino un conjunto de soluciones integrales que integran la integración de hardware, la Plataforma de software y la ecología de datos. Su objetivo central es lograr una interconexión integral y un control inteligente de "personas, máquinas, materiales, leyes y anillos".
I. capa de hardware inteligente: captura precisa de la fuente de datos
El sistema integra instrumentos experimentales inteligentes (como básculas conectadas, tituladores automáticos, cromatógrafos compatibles lims), sensores ambientales (temperatura y humedad, diferencia de presión, monitoreo de voc) y equipos de código RFID / QR para realizar la adquisición y carga automática del Estado del instrumento, parámetros ambientales e información de la muestra, reducir los errores de registro de mano de obra y garantizar la trazabilidad real de la fuente de datos.
II. la plataforma central de lims: el "centro inteligente" del laboratorio
El sistema de gestión de la información de laboratorio (lims) es el "cerebro" de los laboratorios digitales. Gestiona de manera unificada todo el ciclo de vida de las muestras (registro, distribución, pruebas, informes), programación de tareas, autoridad de personal, Biblioteca de métodos estándar y control de calidad (como muestras de control de calidad, planes de calibración), realiza la automatización y el cumplimiento de los procesos y mejora considerablemente la eficiencia de la gestión y la tasa de aprobación de la auditoría.
III. integración y análisis de datos: de "datos" a "insights"
A través de interfaces estándar (como astm, sila) o middleware, el sistema abre diferentes instrumentos de marca y software de terceros (como el libro de registro experimental electrónico eln, el sistema de gestión de datos científicos sdms) para romper la "isla de la información". Combinando el análisis de Big data y los algoritmos de ia, se pueden realizar análisis de tendencias, alerta temprana anormal y predicción de modelos de datos experimentales masivos para ayudar al descubrimiento de investigación científica y la optimización de procesos.
IV. movilidad y visualización: controlar la situación global es más eficiente
Admite el acceso multipunto a pc, tabletas y aplicaciones móviles, y los experimentadores pueden ver tareas, introducir datos y procesos de aprobación en cualquier momento y lugar. El sistema de visualización de pantalla grande muestra el Estado de funcionamiento del laboratorio, el progreso del proyecto y los indicadores clave en tiempo real para proporcionar apoyo a la toma de decisiones a los gerentes.
V. seguridad y cumplimiento: construir una línea de defensa de datos sólida
El sistema tiene funciones perfectas de control de permisos, firma electrónica, rastreo de auditoría y cifrado de datos, que cumplen con los requisitos regulatorios de gmp, glp, ISO / IEC 17025 y garantizan la integridad y trazabilidad de los datos (principios Alcoa +).