Fabricante de generadores de nitrógenoEl monitoreo en tiempo real de la salud del equipo se realiza principalmente a través de la adquisición y análisis de datos en tiempo real, el monitoreo del Estado de funcionamiento del equipo y algoritmos inteligentes, de la siguiente manera:

　　Adquisición de datos en tiempo real:Se utilizan varios sensores para recoger los parámetros clave del funcionamiento de los equipos. Por ejemplo, la presión del gas se mide a través de un sensor de presión digital, se instala en la línea de salida del generador de nitrógeno y, después de establecer el valor de presión objetivo, se monitorean continuamente las fluctuaciones de presión; Medir el flujo de gas con un medidor de flujo de masa y medir directamente el flujo de masa de nitrógeno a través de un medidor de flujo de masa térmico o corioli para evaluar si la capacidad de producción de gas del equipo es estable; Se utilizan sensores electroquímicos, analizador de oxígeno paramagnético, etc. para detectar la pureza del nitrógeno, como el sensor de zirconia, que es sensible al oxígeno, y el contenido de oxígeno se mide a través de cambios de corriente, y luego la pureza del nitrógeno se calcula indirectamente.

　　- Seguimiento del Estado de funcionamiento:Datos sobre las condiciones de funcionamiento del equipo de monitoreo, como la presión de ventilación de entrada, la presión de ventilación de salida, la ventilación de entrada y la ventilación de salida. Calcular la diferencia entre la presión de ventilación de entrada y la presión de ventilación de salida y compararla con el umbral de diferencia de presión preestablecido. si la diferencia es mayor que el umbral, marque el punto de monitoreo como un punto de monitoreo anormal para juzgar si la presión del equipo es anormal calculando más a fondo el coeficiente de anomalía de presión. Al mismo tiempo, se calcula la diferencia entre la ventilación de entrada y la ventilación de salida, y se determina si el flujo del equipo es normal de acuerdo con los resultados de la comparación con el umbral de diferencia de flujo preestablecido.

　　Monitoreo de datos ambientales:Se recopilan datos sobre la temperatura y la humedad del entorno en el que se encuentra el generador de nitrógeno. Los valores de temperatura ambiente se recogen en el período de tiempo preestablecido, se dibuja la curva de cambio de temperatura, se compara con el rango umbral de temperatura preestablecido y se generan señales de estabilidad de temperatura, señales anormales de temperatura demasiado alta o señales anormales de temperatura demasiado baja de acuerdo con los resultados de la comparación, ya que la temperatura ambiente demasiado alta o demasiado baja puede afectar el rendimiento y la vida útil del equipo.

　　-Análisis inteligente y alerta temprana:Utilizando el análisis de datos y algoritmos inteligentes, los datos recopilados se analizan exhaustivamente. A través del seguimiento continuo de los datos de funcionamiento del equipo, se realiza un análisis multidimensional, como la distribución de fallas del equipo, la calidad del trabajo de operación y mantenimiento, etc., para comprender las tendencias del Estado de salud del equipo. Cuando se detectan datos anormales, el sistema envía automáticamente una señal de alarma, notifica rápidamente al personal relevante a través de wechat, sms, correo electrónico, etc., y puede diagnosticar automáticamente la causa de la avería, proporcionar sugerencias de mantenimiento al personal de mantenimiento y ayudarlo a localizar y resolver problemas rápidamente.

　　- recordatorio de mantenimiento:De acuerdo con el tiempo de funcionamiento del equipo, el Estado de funcionamiento y las reglas de mantenimiento preestablecidas, se generan recordatorios de mantenimiento. Por ejemplo, cuando el equipo funciona hasta una cierta duración o el número de usos de algunos componentes alcanza un cierto umbral, el sistema recuerda al usuario que realice un mantenimiento y mantenimiento regulares, como el reemplazo de adsorbentes, filtros, etc., para garantizar que el equipo siempre esté en buenas condiciones de funcionamiento.