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Hunan Sande Yingtai Environmental Protection Technology Co., Ltd
Control de calidad de la detección de piedra caliza: uso de materiales de referencia y técnicas de determinación de muestras paralelas
Fecha:2025-08-18Leer:0
Detección de piedra calizaEl control de calidad es el núcleo para garantizar la fiabilidad de los datos, en los que el uso estandarizado de sustancias de referencia y la determinación científica de muestras paralelas son los medios clave para controlar los errores del sistema y los errores aleatorios, lo que afecta directamente la precisión y repetibilidad de los resultados de las pruebas.
La aplicación precisa de materiales de referencia debe recorrer todo el proceso de detección. La selección de materiales de referencia que coincidan con la matriz de la muestra es el principio principal: al detectar el contenido de carbonato de calcio, se prefiere el estándar de carbonato de calcio (como gbw07203a), y la desviación del contenido de sus componentes principales debe ser ≤ 0,5%; Al determinar los elementos de impurezas (hierro, magnesio, silicio), se debe utilizar una solución estándar mixta de múltiples elementos, con un gradiente de concentración que cubra entre el 80% y el 120% del valor esperado de la muestra. La dilución de las sustancias de referencia debe seguir estrictamente el método de dilución paso a paso, como diluir primero la solución estándar de hierro de 1000 μg / ML a 100 μg / ML y luego diluirla a 10 μg / ML según sea necesario, y el error relativo de dilución en cada paso se controla dentro de ± 1%. El dibujo de la curva estándar debe contener al menos 5 puntos de concentración, el coeficiente de correlación (r m2) ≥ 0999, y debe verificarse con puntos de concentración intermedios antes de la detección diaria, y la curva debe dibujarse de nuevo si la desviación supera el 5%.
La determinación y el control de muestras paralelas es una forma eficaz de evaluar la precisión de la detección. La preparación de muestras paralelas debe llevarse a cabo simultáneamente a partir de la fase de trituración de la muestra, asegurando que la distribución del tamaño de las partículas de las dos muestras (por ejemplo, el 95% pasa por un tamiz de 150 micras) sea consistente con la uniformidad. Cada lote de muestras (≤ 20) debe establecer al menos un grupo de muestras paralelas, que deben aumentarse a dos grupos para proyectos clave, como el contenido de carbonato de calcio. Durante el proceso de determinación, las muestras paralelas deben introducirse aleatoriamente en la secuencia de muestras para evitar desviaciones de operación humanas. La desviación relativa (rsd) de las muestras paralelas debe establecer umbrales en función del proyecto: la RSD del análisis de componentes principales (como el carbonato de calcio) debe ser ≤ 2%, y la RSD de las impurezas trazas (como el contenido de hierro inferior al 0,1%) puede relajarse a ≤ 10%. Si se supera el umbral, es necesario investigar las causas de la preparación de la muestra, la adición de reactivos, la lectura del instrumento y otros enlaces, y volver a tomar muestras para determinar si es necesario.
La verificación colaborativa del control de calidad puede mejorar la fiabilidad de los datos. Combinar la sustancia de referencia con muestras paralelas, como insertar una sustancia de referencia y un grupo de muestras paralelas en cada lote de muestras, verificar la precisión del método mediante si el valor de determinación de la sustancia de referencia está dentro del rango permitido por el certificado; Al evaluar la densidad fina a través de la desviación de la muestra paralela, ambos están calificados para determinar que los datos del lote son válidos. Para los datos con anomalías, es necesario verificar más a fondo con experimentos de recuperación estándar: la adición de cantidades conocidas de materiales de referencia a la muestra debe tener una tasa de recuperación entre el 95% y el 105%, asegurando que el método de detección no tenga interferencia de matriz.
Al regular el uso de sustancias de referencia y la determinación de muestras paralelas, se puede hacerDetección de piedra calizaLa precisión de los datos se ha mejorado a más del 98%, proporcionando una base de calidad confiable para su aplicación en materiales de construcción, metalurgia y otros campos, y sentando las bases de datos para la optimización del proceso de producción y el control de calidad del producto.