Principio de funcionamiento del detector de calidad de apariencia del arroz
¿¿ cuál es el principio de funcionamiento del detector de calidad de apariencia de arroz?
1. tecnología de visión por computadora
Las imágenes del arroz se recogen con cámaras de alta resolución, y las características de apariencia del arroz se identifican y analizan a través de algoritmos de análisis de imágenes. Esta tecnología simula el proceso de observación del arroz por el ojo humano y puede detectar varios indicadores de apariencia de manera rápida y precisa.
2. principios de detección óptica
Se utilizan fuentes de luz y sensores ópticos específicos para medir las características de reflexión, refracción y dispersión de la luz del arroz, obteniendo así información sobre la transparencia y el color del arroz. Por ejemplo, se analizan las diferencias en su estructura interna y composición detectando la absorción y reflexión del arroz de diferentes longitudes de onda de luz.
3. tecnología de espectrometría de infrarrojo cercano
La luz infrarroja cercana se utiliza para irradiar el arroz, detectar el espectro de absorción y reflexión de la luz infrarroja cercana del arroz, y juzgar la calidad y composición del arroz analizando las características espectrales. La tecnología de espectrometría de infrarrojo cercano puede detectar rápida y no destructivamente el contenido de agua, proteínas, almidón y otros ingredientes en el arroz, pero también puede evaluar indirectamente la apariencia y la calidad del arroz.