
Con la creciente demanda de propiedades de los materiales por equipos de extremo Gao y tecnología de extremo Jian puntiagudo, la complejidad de los materiales de aleación en términos de tipo de elemento, envergadura de composición y microestructura está aumentando. Las aleaciones amorfas son sistemas de aleación complejos típicos, que muestran otras características de formación y propiedades mecánicas, físicas y químicas que no tienen estática, y juegan un papel importante en áreas clave. Luego, las aleaciones amorfas cubren un enorme espacio de composición, y el proceso de preparación depende de la atmósfera ambiental, las altas temperaturas, la velocidad de enfriamiento y otras condiciones, por lo que la investigación y el desarrollo de materiales son extremadamente difíciles.
La ingeniería genética de materiales puede mejorar simultáneamente la amplitud y velocidad de la exploración de materiales. El equipo de Liu yanhui se unió a empresas de industrias relacionadas y, después de casi dos años de investigación técnica, construyó una plataforma de investigación y desarrollo inteligente digital de aleaciones amorfas. La plataforma integra profundamente conceptos de ingeniería genética de materiales, métodos de inteligencia artificial y tecnología experimental automática, proporcionando un nuevo modelo de "impulsado por datos - diseño inteligente - experimento automático - descubrimiento de materiales" para la investigación de aleaciones amorfas y la exploración de nuevos materiales (se muestra en la siguiente imagen). En términos de diseño inteligente, el equipo desarrolló glasschat, un asistente inteligente que puede recomendar nuevas aleaciones, basado en bases de datos profesionales de aleaciones amorfas y documentos de campo, combinados con modelos de lenguaje grande.

▌ aspectos destacados de la Plataforma de investigación y desarrollo de inteligencia digital de aleación amorfas] Ia + Ingeniería Genética de materiales + experimentos automatizados
En el enlace experimental automático, el equipo ha logrado una serie de avances tecnológicos, estos sistemas funcionan conjuntamente, pueden lograr un sistema de circuito cerrado de todo el proceso de diseño inteligente, preparación de alto rendimiento, caracterización automática y retroalimentación de datos. Durante el proceso de construcción de la plataforma, se han solicitado tres Li especiales de invención y se ha otorgado una Li especial de invención a quan. Estas tecnologías cubren los enlaces centrales de ingredientes, preparación y caracterización, lo que mejorará significativamente la eficiencia y precisión de la investigación y el desarrollo de aleaciones amorfas. La plataforma realiza un despliegue inteligente y automatizado de todo el proceso, desde el diseño de materiales hasta la verificación experimental:
1. glasschat, un sistema inteligente de recomendación de aleaciones
Apoyándose en la base de datos profesional de aleaciones amorfas y los algoritmos de grandes modelos, se pueden realizar recomendaciones de composición y evaluaciones de viabilidad para sistemas desconocidos, para que la exploración de materiales ya no sea "mapeada por ciegos".
2. ingredientes automáticos y sistemas automáticos de fundición
Lograr el pesaje preciso de las materias primas y el monitoreo de todo el proceso, el proceso es estable y consistente, proporcionando una garantía para la acumulación de datos confiables.
3. sistema de preparación y prueba de alto rendimiento de película compuesta
Mejorar significativamente la velocidad de verificación de materiales y ayudar a seleccionar con precisión en un enorme espacio de composición.
Estos sistemas logran un verdadero sentido a través de la iteración impulsada por datos y retroalimentación: diseño inteligente → preparación automática → caracterización automática → sistema de circuito cerrado de retroalimentación de datos.
Microscopía electrónica automatizada de gran almacén de escritorio volador: la fuerza central de la caracterización automática
En el enlace de caracterización automática, el equipo se unió a la microscopía electrónica voladora como componente técnico clave de la caracterización automática. El sistema puede completar todo el proceso, desde la navegación, la imagen hasta el análisis, con muy poca intervención manual. Los investigadores solo necesitan establecer tareas de detección para lograr una adquisición automatizada de datos de alta consistencia y repetible, haciendo realidad la caracterización de alto rendimiento de muestras masivas. Mejorar considerablemente la eficiencia, realmente lograr libre a achieve, y hacer que la microscopía electrónica de escaneo sea más inteligente.

El manipulador puede poner las muestras con precisión en el almacén de muestras, y luego, de acuerdo con el procedimiento establecido, el microscopio electrónico de escaneo cierra automáticamente la puerta de la cabina y comienza a introducir muestras automáticamente. En este proceso, ajustará automáticamente la distancia focal, el aumento, etc. con precisión de acuerdo con los parámetros preestablecidos para garantizar que cada foto sea clara y precisa. Una vez completado el rodaje, los datos se cargan automáticamente a la plataforma designada para que los investigadores los vean y analicen en cualquier momento. Además, el sistema también admite el análisis automático del espectro de energía para detectar con precisión la composición de la muestra.
¿¿ qué?Muestra automática del manipuladorSin intervención manual, operación estándar de alta consistencia
¿¿ qué?Imagen automática de todo el proceso y ajuste de parámetrosIncluyendo enfoque automático, optimización de contraste de brillo, grabación de imágenes por lotes
¿¿ qué?Adaptabilidad ambiental de alta estabilidadDeshacerse de las costosas condiciones de instalación de la microscopía electrónica tradicional, el área de oficinas también puede funcionar de manera estable.
¿¿ qué?Devolución digital de datosOptimización del modelo de Aprendizaje automático de servicio directo para ayudar a la base de conocimiento a crecer
A través de la colaboración técnica con la microscopía electrónica voladora, la caracterización automatizada es posible. La adquisición automatizada y el establecimiento de enlaces de datos inteligentes han mejorado significativamente la eficiencia, consistencia y fiabilidad de los resultados en el proceso de investigación y desarrollo de materiales, y han proporcionado un soporte sólido para la investigación de alto rendimiento.
De "prueba y error de experiencia" a "iteración precisa"
En la actualidad, la Plataforma ha solicitado varios inventosLi especializadoY tiene la capacidad de expansión horizontal:
Sistemas de materiales más amplios como cobre, aluminio, titanio y aleaciones de alta entropía
Aeroespacial, electrónica de potencia, biomedicina y otras industrias clave nacionales
La dirección estratégica de la inteligencia digital de los materiales nacionales está plenamente en línea.
Los resultados muestran plenamente la fuerza del equipo de investigación científica chino en el campo de la ingeniería genética de materiales y el valor de extensión infinita de la Plataforma de investigación y desarrollo de materiales digitales e inteligentes en el futuro. Feina continuará participando profundamente en el proceso inteligente de investigación científica mediante la cooperación técnica y ayudará a construir un nuevo sistema nacional estratégico de materiales. La microscopía electrónica voladora innova con materiales habilitantes inteligentes para que cada material futuro pueda llegar al futuro más rápido.