Aplicación de la imagen hiperespectral: prueba de diferencia de color de componentes

Este experimento explora todo el proceso de evaluación de las diferencias de color de las carcasas de plástico de los componentes utilizando equipos de medición de color hiperespectral.

Este experimento explora el proceso completo de usar un sistema de medición de color hiperespectral para evaluar las diferencias de color en las carcasas de plástico de componentes electrónicos.

"Entorno de detección / entorno de prueba"

En primer lugar, colocamos las carcasas de plástico a medir una por una en la Plataforma de desplazamiento horizontal dentro de la Cámara oscura, con lámparas halógenas de barra dispuestas en la parte superior de la cámara oscura como iluminación, mientras la Plataforma se mueve a una velocidad uniforme, una cámara hiperespectral que cubre 400 - 1000 nm y tiene una resolución espectral superior a 2,8 nm recoge imágenes espectrales completas de manera lineal; Todos los cálculos de laboratorio utilizan una combinación de parámetros de la fuente de luz d65 y el ángulo de visión de 2 °.

Las carcasas de plástico a medir se colocaron individualmente en una etapa de traslación horizontal dentro de una habitación oscura. Se instaló una lámpara de tira de halógeno en la parte superior de la habitación oscura para proporcionar una iluminación uniforme. Mientras que la etapa se movía a una velocidad constante, una cámara hiperespectral que cubría 400-1000 nm con una resolución espectral mejor que 2,8 nm capturó imágenes espectrales completas en un modo de escaneo de escoba. Todos los cálculos de valor de Lab se realizaron usando el iluminante D65 y un ángulo de observador estándar de 2°.

Especificaciones y parámetros del equipo

Rango espectral: 400 a 1000 nm

Resolución espectral: ≤ 2,8 nm

Número de bandas espectrales: 256

F数： F/2.6

Número de píxeles espaciales: 320

Tipo de detector: CMOS

Interfaz del detector: gige

Profundidad del bit válido: 12 bits

Especificaciones del equipo

- Rango espectral: 400-1000 nm

- Resolución espectral: ≤ 2.8 nm

Número de bandas espectrales: 256

- Número F: F/2.6

- Píxeles espaciales: 320

- Tipo de detector: CMOS

- Interfaz: GigE

- Profundidad efectiva del bit: 12 bits

"Imágenes hiperespectrales / imágenes hiperespectrales"

"Curvas espectrales / curvas espectrales"

"Valores Lab / valores lab"

Las conclusiones de la prueba están bien, lo que indica que la circunscripción actual ha calculado △ e < 0,5.

La conclusión de la prueba ng indica que la circunscripción actual calcula que △ e > 0,5

OK: Indica que el -E calculado de la región actual es < 0,5

NG: Indica que el □E calculado de la región actual es > 0,5

Criterios de interpretación del valor△ e:

0 - 1: diferencia de color casi imperceptible para el ojo humano.

1 - 2: solo las personas entrenadas pueden percibir matices.

2 - 3: las personas no entrenadas también pueden detectar ligeras diferencias de color.

3 - 6: diferencias de color obvias.

6 - 12: fuertes diferencias de color.

> 12: diferentes colores

□E Criterios de interpretación:

0-1: La diferencia de color es prácticamente imperceptible para el ojo humano.

1-2: Sólo los observadores entrenados pueden detectar ligeras diferencias.

2-3: Los individuos no entrenados pueden percibir variaciones menores de color.

3-6: Diferencia de color claramente visible.

- 6-12: Fuerte diferencia de color.

- >12: Los colores son completamente diferentes.

"Resumen / inclusión"

A través de la curva de reflectividad, se puede ver que las curvas de cada muestra son diferentes, mientras que en las imágenes hiperespectrales, el ojo humano puede distinguir las diferencias de color, y los resultados calculados por los valores Lab también muestran diferencias obvias de color entre las muestras.

Las curvas de reflectancia muestran características espectrales distintas para cada muestra. Las diferencias de color son visiblemente discernibles en las imágenes hiperespectrales, y los valores de laboratorio calculados confirman además variaciones de color significativas entre las muestras.