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Agilent Technologies (China) Co., Ltd
El profesor asociado Zhang qiangfeng de la facultad de Ciencias de la vida de la Universidad de Tsinghua fue galardonado con el apoyo del Fondo de investigación Agilent Act - ur.
Fecha:2025-11-28Leer:0
Beijing, 22 de noviembre de 2025 - recientemente, se celebró en Beijing otra ceremonia de donación de bienestar público del proyecto de investigación de la Universidad de aplicaciones y tecnología central de Agilent (en adelante, Act - ur).
La donación está dirigida al Dr. Zhang qiangfeng, Profesor asociado de la facultad de Ciencias de la vida de la Universidad de tsinghua.El proyecto Act - ur tiene como objetivo apoyar al Dr. Zhang qiangfeng y su Grupo de investigación en la detección de nuevos medicamentos anticancerígenos dirigidos al ARN utilizando inteligencia artificial y análisis de Big data. A nivel molecular, el equipo de investigación se basa en la información de secuencia y estructura secundaria del ARN para predecir compuestos precursores de moléculas pequeñas con alto potencial de medicina patentada con algoritmos de aprendizaje profundo; Al mismo tiempo, el equipo incluyó los datos de selección de la Plataforma de espectrometría de masas ARN - alis en el proceso de entrenamiento del modelo y optimizó continuamente el algoritmo. Por lo tanto, se espera que mejore significativamente la tasa de descubrimiento de nuevas dianas de medicamentos de ARN dirigidos y la eficiencia de la investigación y el desarrollo de medicamentos anticancerígenos.
El Dr. Zhang qiangfeng y miembros de su Grupo de investigación, el equipo de soluciones comerciales de Agilent y el equipo de negocios asistieron a la ceremonia y realizaron maravillosos informes técnicos y discusiones en profundidad.
El Dr. Zhang qiangfeng (derecha) de la facultad de Ciencias de la vida de la Universidad de Tsinghua y Zhu yingxin (izquierda), gerente general de ventas de máquinas completas en la Universidad de Pekín de la gran china de agilent, tomaron una foto grupal en la ceremonia de entrega de premios.
En este proyecto de investigación, financiado por la acción ágil ur, el Grupo de investigación Zhang qiangfeng propuso un proceso innovador para integrar algoritmos de aprendizaje profundo con la Plataforma de selección de alto rendimiento de iris (sistema de identificación automática de arn). El proceso comienza construyendo un modelo predictivo basado en la secuencia de ARN y la información estructural secundaria / terciaria, con el objetivo de identificar posibles sitios de Unión de moléculas pequeñas de ARN myc; Posteriormente, se selecciona una biblioteca de compuestos de cientos de millones de niveles a través de la selección virtual, se seleccionan moléculas candidatas y se evalúa rápidamente su actividad de Unión al ARN con la ayuda de la Plataforma de espectrometría de masas de ARN iris y técnicas de detección relacionadas, formando así un proceso de circuito cerrado de "predicción computacional → verificación experimental". Se espera que este método acelere el proceso de descubrimiento de fármacos de ARN dirigidos y proporcione nuevas ideas para el desarrollo de estrategias de tratamiento sistémico para tumores impulsados por el gen myc.
Esta cooperación refleja la exploración continua de las dos partes en el desarrollo de nuevas tecnologías para medicamentos anticancerígenos, y también muestra el importante papel de la integración interdisciplinaria en el descubrimiento de medicamentos innovadores. Agilent tiene una tecnología de plataforma madura y una rica experiencia práctica en el campo de la selección de moléculas pequeñas y la caracterización molecular, lo que puede proporcionar un fuerte apoyo técnico para la investigación relacionada con el Grupo de investigación de Zhang qiangfeng. En respuesta al desafío de que la proteína myc es difícil de patentar directamente en el desarrollo de medicamentos tradicionales, el Grupo de investigación de Zhang qiangfeng exploró nuevas estrategias de Diana para extender la Diana de la proteína a su ARN relacionado, abriendo nuevas vías de investigación para el tratamiento de tumores relacionados con myc. Se espera que ambas partes promuevan conjuntamente la mejora de los medicamentos dirigidos al ARN y los sistemas tecnológicos relacionados, y proporcionen nuevas ideas y herramientas para la investigación y el desarrollo futuros de medicamentos anticancerígenos.
El profesor asociado Zhang qiangfeng es ganador de la Fundación Nacional de Ciencias juveniles sobresalientes y actualmente es subdirector del laboratorio nacional clave de biología de membrana, Director del Comité Especial de inteligencia artificial y Ciencias de la vida de la sociedad china de bioinformática (chip), miembro del Comité Editorial de revistas como Mobile cell, Cell systems, Genomics proteomics & bioinfantics. Su equipo de investigación se dedica principalmente a la investigación interdisciplinaria en Biología estructural y genómica impulsada por la inteligencia artificial (ia). Ganó el Premio a la exploración científica 2024 y el Premio promega de la sociedad china de bioquímica 2021, y su trabajo fue seleccionado entre los diez principales avances de la bioinformática de China en 2019, 2021 y 2024. Publicar varios artículos académicos de revistas como cell, Nature Biotechnology y Nature Genetics como autores de correspondencia. Presidió varios proyectos de investigación científica, como el proyecto de la Fundación Nacional de Ciencia para jóvenes sobresalientes, el proyecto clave del Comité de la Fundación y el plan clave de I + D del Ministerio de Ciencia y tecnología.
El proyecto donado es otro proyecto clave financiado por Act - ur en todo el mundo.Agilent espera establecer vínculos profesionales con investigadores globales en el campo de la Ciencia y la tecnología de vanguardia a través del proyecto Act - ur para desarrollar conjuntamente métodos de investigación científica innovadores y promover la solución de problemas científicos importantes.Se espera que Agilent continúe construyendo una cooperación de vanguardia con científicos de más universidades e instituciones de investigación científica de primer nivel en china.